Tehnoloogia arenguga ja tootmisliinide nõudlusega hakati kasutama masinnägemisttööstuslik tootmineon muutumas üha laiemaks. Praegu kasutatakse masinnägemist töötlevas tööstuses tavaliselt järgmiste stsenaariumide korral:
Ennustav hooldus
Tootmisettevõtted peaksid suurte tootekoguste tootmiseks kasutama erinevaid suuri masinaid. Seisakute vältimiseks on vaja teatud seadmeid regulaarselt kontrollida. Tootmisettevõtte iga seadmete käsitsi kontrollimine võtab kaua aega, on kallis ja võib esineda vigu. Hooldust saab teha ainult siis, kui seadme töös esineb tõrkeid või tõrkeid, kuid selle tehnoloogia kasutamine seadmete remondiks võib oluliselt mõjutada personali tootlikkust, tootmiskvaliteeti ja kulusid.
Mis siis, kui tootjaorganisatsioon suudab oma masinate tööd ennustada ja võtta ennetavaid meetmeid tõrgete vältimiseks? Vaatame mõningaid levinud tootmisprotsesse, mis toimuvad kõrgetel temperatuuridel ja karmides tingimustes, mis põhjustavad seadmete deformeerumist. Õigeaegse parandamata jätmine võib põhjustada märkimisväärseid kadusid ja katkestusi tootmisprotsessis. Visualiseerimissüsteem jälgib seadmeid reaalajas ja ennustab hooldust mitme traadita anduri põhjal. Kui indikaatori muutus viitab korrosioonile/ülekuumenemisele, saab visuaalne süsteem sellest teavitada järelevaatajat, kes saab rakendada ennetavaid hooldusmeetmeid.
Vöötkoodi skaneerimine
Tootjad saavad automatiseerida kogu skannimisprotsessi ja varustada pilditöötlussüsteemid täiustatud funktsioonidega, nagu optiline märgituvastus (OCR), optiline vöötkoodituvastus (OBR) ja intelligentne märgituvastus (ICR). Pakendeid või dokumente saab otsida ja kontrollida andmebaasi kaudu. See võimaldab teil enne avaldamist ebatäpse teabega tooted automaatselt tuvastada, piirates sellega vigade ulatust. Joogipudelite sildid ja toidupakendid (nt allergeenid või säilivusaeg).
3D visuaalne süsteem
Visuaalseid tuvastamissüsteeme kasutatakse tootmisliinidel inimeste jaoks raskete ülesannete täitmiseks. Siin loob süsteem komponentidest ja kõrge eraldusvõimega pildipistikutest tervikliku 3D-mudeli. Sellel tehnoloogial on kõrge töökindlus sellistes töötlevas tööstuses nagu autod, nafta ja gaas ning elektroonikalülitused.
Visuaalne stantsimine
Tootmises kõige laialdasemalt kasutatavad stantsimistehnoloogiad on pöörlev stantsimine ja laserstantsimine. Pööramiseks kasutatakse kõvasid tööriistu ja teraslehti, laserite puhul aga kiireid lasereid. Laserlõikamisel on suurem täpsus ja raskem kõvade materjalide lõikamine. Pöörlev lõikamine võib lõigata mis tahes materjali.
Igat tüüpi kujunduse lõikamiseks saab töötlev tööstus kasutada pilditöötlussüsteeme, et pöörata tembeldamist sama täpsusega kuilaser lõikamine. Kui pildikujundus tuuakse visuaalsesse süsteemi, juhib süsteem stantsimismasinat (olgu see laser- või pöörlemisseade), et teostada täpset lõikamist.
Tehisintellekti ja süvaõppe algoritmide toel saab masinnägemine tõhusalt parandada tootmise efektiivsust ja täpsust. Koos selle modelleerimis-, juhtimis- ja robootikatehnoloogiaga saab see juhtida kõike, mis tootmisahelas toimub, alates kokkupanekust kuni logistikani, peaaegu ilma käsitsi sekkumise vajaduseta. See väldib käsitsi programmide põhjustatud vigu.
Postitusaeg: juuni-05-2024
