"Industry 4.0 ajastu" saabudes saab intelligentsest tootmisest tulevase tööstustööstuse peateema. Intelligentse tootmise juhtiva jõuna rakendavad tööstusrobotid pidevalt oma tugevat potentsiaali. Tööstusrobotid on esimesed, kes vastutavad mõningate tüütute, ohtlike ja korduvate tööülesannete eest, aidates inimestel tööjõudu vabastada, parandada töö efektiivsust ja säästa rohkem ressursse.
Tööstusroboteid kasutatakse laialdaselt paljudes tööstusharudes, sealhulgas, kuid mitte ainult, autode kokkupanek ja osade tootmine, mehaaniline töötlemine, elektroonika- ja elektri-, kummi- ja plasti-, toidu-, puidu- ja mööblitootmine ning palju muud. Miks see nii paljude tööstusharudega kohaneda saab, määravad muud laialdased rakendusstsenaariumid. Allpool loetleme teie jaoks tööstusrobotite levinumad rakendusstsenaariumid.
1. stsenaarium: keevitamine
Keevitamine on tootmises laialdaselt kasutatav tehnoloogia, mis ühendab metalli või termoplasti materjalid kokku, et moodustada tugev ühendus. Tööstusrobotite rakendusvaldkonnas on keevitamine robotite jaoks tavaline ülesanne, shelektrikeevitus, punktkeevitus, varjestatud gaaskeevitus, kaarkeevitus... Kuni parameetrid on paika pandud ja vastav keevituspüstol sobitatud, suudavad tööstusrobotid vajadused alati ideaalselt rahuldada.
2. stsenaarium: poleerimine
Lihvimistööd nõuavad alati suurt kannatlikkust. Jäme, peen ja ühtlane jahvatamine võib tunduda lihtne ja korduv, kuid kvaliteetse lihvimise saavutamine nõuab paljude oskuste valdamist. See on tüütu ja korduv ülesanne ning tööstusrobotite juhiste sisestamine võib lihvimistoimingu tõhusalt lõpule viia.
3. stsenaarium: virnastamine ja käsitsemine
Virnastamine ja käsitsemine on töömahukas ülesanne, olgu selleks materjalide virnastamine või ühest kohast teise viimine, mis on tüütu, korduv ja aeganõudev. Tööstusrobotite kasutamine võib neid probleeme aga tõhusalt lahendada.
4. stsenaarium: survevalu
"Industry 4.0 ajastu" saabudes saab intelligentsest tootmisest tulevase tööstustööstuse peateema. Intelligentse tootmise juhtiva jõuna rakendavad tööstusrobotid pidevalt oma tugevat potentsiaali. Tööstusrobotid on esimesed, kes vastutavad mõningate tüütute, ohtlike ja korduvate tööülesannete eest, aidates inimestel tööjõudu vabastada, parandada töö efektiivsust ja säästa rohkem ressursse.
Tööstusroboteid kasutatakse laialdaselt paljudes tööstusharudes, sealhulgas, kuid mitte ainult, autode kokkupanek ja osade tootmine, mehaaniline töötlemine, elektroonika- ja elektri-, kummi- ja plasti-, toidu-, puidu- ja mööblitootmine ning palju muud. Miks see nii paljude tööstusharudega kohaneda saab, määravad muud laialdased rakendusstsenaariumid. Allpool loetleme teie jaoks tööstusrobotite levinumad rakendusstsenaariumid.
1. stsenaarium: keevitamine
Keevitamine on tootmises laialdaselt kasutatav tehnoloogia, mis ühendab metalli või termoplasti materjalid kokku, et moodustada tugev ühendus. Tööstusrobotite rakendusvaldkonnas on keevitamine robotite jaoks tavaline ülesanne, sealhulgas elektrikeevitus, punktkeevitus, gaaskaitsega keevitamine, kaarkeevitus... Kuni parameetrid on seatud ja vastav keevituspüstol on sobitatud, saavad tööstusrobotid. vastab alati ideaalselt vajadustele.
2. stsenaarium: poleerimine
Lihvimistööd nõuavad alati suurt kannatlikkust. Jäme, peen ja ühtlane jahvatamine võib tunduda lihtne ja korduv, kuid kvaliteetse lihvimise saavutamine nõuab paljude oskuste valdamist. See on tüütu ja korduv ülesanne ning tööstusrobotite juhiste sisestamine võib lihvimistoimingu tõhusalt lõpule viia.
3. stsenaarium:Virnastamine ja käsitsemine
Virnastamine ja käsitsemine on töömahukas ülesanne, olgu selleks materjalide virnastamine või ühest kohast teise viimine, mis on tüütu, korduv ja aeganõudev. Tööstusrobotite kasutamine võib neid probleeme aga tõhusalt lahendada.
4. stsenaarium: survevalu
Sissepritsevormimismasin, tuntud ka kui survevalumasin.
See on peamine vormimisseade, mis kasutab plastvorme termoplastilisest või termoreaktiivsest plastist erineva kujuga plasttoodete valmistamiseks. Survevalu masin muudab plastgraanulid lõplikeks plastosadeks selliste tsüklite kaudu nagu sulatamine, süstimine, hoidmine ja jahutamine. Tootmisprotsessis on materjali väljatõmbamine ohtlik ja töömahukas ülesanne ning survevalu robotkäte või -robotite kombineerimine tooriku operatsioonideks annab poole väiksema pingutusega kaks korda parema tulemuse.
5. stsenaarium: pihustamine
Robotite ja pihustustehnoloogia kombinatsioon sobib ideaalselt tüütu, kannatliku ja ühtlase pihustamise omadustega. Pihustamine on töömahukas ülesanne ja käitleja peab hoidma pihustuspüstoli, et töödeldava detaili pinda ühtlaselt pihustada. Pihustamise teine oluline omadus on see, et see võib kahjustada inimkeha. Pihustamiseks kasutatav värv sisaldab kemikaale ja selles keskkonnas pikka aega töötavad inimesed on altid kutsehaigustele. Käsitsi pritsimise asendamine tööstusrobotite vastu pole mitte ainult ohutu, vaid ka tõhusam, kuna robotite täpsus on stabiilne.
6. stsenaarium: visuaalsete elementide kombineerimine
Visuaalset tehnoloogiat ühendav robot võrdub reaalset maailma nägevate "silmade" paari paigaldamisega. Masinnägemine võib asendada inimese silmi, et saavutada erinevates stsenaariumides mitmeid funktsioone, kuid selle võib liigitada nelja põhifunktsiooni: äratundmine, mõõtmine, lokaliseerimine ja tuvastamine.
Tööstusrobotitel on lai valik rakendusvaldkondi. Tehnoloogia arenedes on traditsiooniliselt tootmiselt intelligentseks tootmiseks muutumine muutunud ettevõtete konkurentsivõime säilitamise trendiks. Üha enam ettevõtteid investeerivad energiat, et asendada mõned tüütud ja töömahukad ülesanded robotitega ning väljastavad "tõelise lõhna" hoiatusi.
Muidugi võivad rohkem kõrvale jäävaid ettevõtteid takistada tehnoloogilised tõkked ja kõhkleda sisend-väljund suhte kaalutlustel. Tegelikult saab neid probleeme lahendada lihtsalt rakenduste integraatorite otsimisega. Võttes näiteks BORUNTE, on meil Brauni rakenduste pakkujad, kes pakuvad meie klientidele rakenduslahendusi ja tehnilisi juhiseid, samas kui meie peakontor korraldab regulaarselt veebi- ja võrguväliseid koolitusi, et lahendada klientide tööraskusi.
Postitusaeg: 24.10.2024