Tööstusrobotite viis arengusuunda digitaalse ümberkujundamise ajastul

Kohanemisvõime on alati olnud edukate organisatsioonide nurgakivi. Seoses ebakindlusega, millega maailm on viimase kahe aasta jooksul silmitsi seisnud, paistab see omadus olulisel hetkel silma.

Digitaalse transformatsiooni pidev kasv kõigis tööstusharudes loob ettevõtetele rohkem võimalusi digitaalse töökeskkonna eeliste kogemiseks.

See kehtib eriti töötleva tööstuse kohta, kuna robootikatehnoloogia edusammud sillutavad teed tõhusamale tulevikule.

Aastal 2021 on tööstussektorit kujundamas viis robotitrendi:

Rohkemintelligentsed robotidtehisintellekti (AI) abil

Kuna tööstusrobotid muutuvad järjest intelligentsemaks, paraneb ka nende tõhususe tase ning suureneb ka ülesannete arv üksuse kohta. Paljud tehisintellekti võimekusega robotid saavad neid õppida, andmeid koguda ja oma tegevusi täitmisprotsessi ja ülesannete ajal täiustada.

Nendel nutikamatel versioonidel võivad olla isegi iseparanevad funktsioonid, mis võimaldavad masinatel sisemisi probleeme tuvastada ja ise parandada ilma inimese sekkumiseta.

Need tehisintellekti täiustatud tasemed võimaldavad meil heita pilgu tööstustööstuse tulevikku ja neil on potentsiaali suurendada robotitööjõudu tööl, õppimisel ja probleemide lahendamisel nagu inimtöötajad.

Keskkond esikohale seadmine

Organisatsioonid kõigil tasanditel on hakanud tähtsustama oma igapäevaste tegevuste mõju keskkonnale, mis kajastub kasutatava tehnoloogia tüübis.

2021. aastal keskenduvad robotid keskkonnale, kuna ettevõtte eesmärk on vähendada süsiniku jalajälge, parandades samal ajal protsesse ja suurendades kasumit.

Kaasaegsed robotidvõib vähendada üldist ressursikasutust, kuna nende tootmine võib olla täpsem ja täpsem, välistades inimlikud vead ja vigade parandamiseks kasutatavad lisamaterjalid.

Robotid võivad aidata ka taastuvenergia seadmete tootmisel, pakkudes välistele organisatsioonidele võimalusi energiatarbimise parandamiseks.

2D visuaalse kaamera fikseeritud punkti haaramise test

Kasvatage inimese ja masina koostööd

Kuigi automatiseerimine täiustab jätkuvalt tootmisprotsesside erinevaid aspekte, jätkub inimese ja masina koostöö suurenemine ka 2022. aastal.

Lubades robotitel ja inimestel töötada jagatud ruumides, tekib ülesannete täitmisel suurem sünergia ja robotid õpivad reageerima inimeste tegevusele reaalajas.

Seda turvalist kooseksisteerimist võib näha keskkondades, kus inimestel võib tekkida vajadus tuua masinatesse uusi materjale, muuta nende programme või kontrollida uute süsteemide tööd.

Kombinatsioonimeetod võimaldab ka paindlikumaid tehaseprotsesse, võimaldades robotitel täita monotoonseid ja korduvaid ülesandeid ning võimaldada inimestel pakkuda vajalikku improvisatsiooni ja muutusi.

Nutikamad robotid on ka inimestele ohutumad. Need robotid suudavad tajuda, kui läheduses on inimesed, ja kohandada oma marsruute või võtta vastavalt meetmeid kokkupõrgete või muude ohutusriskide vältimiseks.

Robotitehnoloogia mitmekesisus

2021. aasta robotitel puudub ühtsustunne. Vastupidi, nad võtsid kasutusele terve rea disainilahendusi ja materjale, mis sobivad nende eesmärkidega kõige paremini.

Insenerid murravad turul olemasolevate toodete piire, et luua sujuvamaid kujundusi, mis on väiksemad, kergemad ja paindlikumad kui nende eelkäijad.

Need sujuvamad raamistikud kasutavad ka tipptasemel intelligentset tehnoloogiat, mis muudab programmeerimise ja optimeerimise inimese ja arvuti suhtluseks lihtsaks. Kasutades vähem materjale ühiku kohta, aitab see vähendada ka lõpptulemust ja suurendada üldisi tootmiskulusid.

borunte robotsiseneda uutele turgudele

Tööstussektor on alati olnud tehnoloogia varajane kasutuselevõtja. Robotite pakutav tootlikkus aga paraneb jätkuvalt ning paljud teised tööstused on kasutusele võtnud põnevaid uusi lahendusi.

Arukad tehased häirivad traditsioonilisi tootmisliine, samas kui toiduainete ja jookide, tekstiili- ja plastitootmises on robottehnoloogia ja automatiseerimine muutunud normiks.

Seda on näha kõigis arendusprotsessi valdkondades, alates täiustatud robotitest, mis eraldavad küpsetisi kaubaalustelt ja paigutavad juhuslikult orienteeritud toiduaineid pakenditesse, kuni täpsete värvitoonide jälgimiseni tekstiili kvaliteedikontrolli osana.

Pilvede laialdase kasutuselevõtuga ja kaugtöötamise võimalusega muutuvad traditsioonilised tootmisrajatised tänu intuitiivse robootikatehnoloogia mõjule peagi tootlikkuse keskusteks.


Postitusaeg: 29.02.2024