Con el desarrollo de la tecnología y la demanda de líneas de producción, la aplicación de la visión artificial enproducción industrialestá cada vez más extendida. Actualmente, la visión artificial se utiliza habitualmente en los siguientes escenarios de la industria manufacturera:
Mantenimiento predictivo
Las empresas manufactureras deberían utilizar varias máquinas grandes para producir grandes cantidades de productos. Para evitar tiempos de inactividad, es necesario inspeccionar periódicamente determinados equipos. La inspección manual de cada equipo en la planta de fabricación lleva mucho tiempo, es costosa y propensa a errores. El mantenimiento solo se puede realizar cuando se producen fallas o mal funcionamiento del equipo, pero el uso de esta tecnología para la reparación de equipos puede tener un impacto significativo en la productividad del personal, la calidad de la producción y los costos.
¿Qué pasaría si la organización fabricante pudiera predecir el funcionamiento de sus máquinas y tomar medidas proactivas para evitar fallos de funcionamiento? Echemos un vistazo a algunos procesos de producción comunes que ocurren bajo altas temperaturas y condiciones duras, que provocan la deformación del equipo. No solucionarlo a tiempo puede provocar pérdidas e interrupciones importantes en el proceso de producción. El sistema de visualización rastrea los dispositivos en tiempo real y predice el mantenimiento basándose en múltiples sensores inalámbricos. Si el cambio en el indicador indica corrosión/sobrecalentamiento, el sistema visual puede notificar al supervisor, quien puede tomar medidas de mantenimiento preventivo.
Escaneo de códigos de barras
Los fabricantes pueden automatizar todo el proceso de escaneo y equipar los sistemas de procesamiento de imágenes con funciones mejoradas como el reconocimiento óptico de caracteres (OCR), el reconocimiento óptico de códigos de barras (OBR) y el reconocimiento inteligente de caracteres (ICR). Los embalajes o documentos se pueden recuperar y verificar a través de una base de datos. Esto le permite identificar automáticamente productos con información inexacta antes de publicarlos, limitando así el alcance de los errores. Etiquetas de botellas de bebidas y envases de alimentos (como alérgenos o vida útil).
sistema visual 3D
Los sistemas de reconocimiento visual se utilizan en líneas de producción para realizar tareas que a las personas les resultan difíciles. Aquí, el sistema crea un modelo 3D completo de componentes y conectores de imágenes de alta resolución. Esta tecnología tiene una alta confiabilidad en industrias manufactureras como la de automóviles, petróleo y gas y circuitos electrónicos.
Troquelado visual
Las tecnologías de estampado más utilizadas en la fabricación son el estampado rotativo y el estampado por láser. Para la rotación se utilizan herramientas duras y láminas de acero, mientras que los láseres utilizan láseres de alta velocidad. El corte por láser tiene mayor precisión y dificultad para cortar materiales duros. El corte rotativo puede cortar cualquier material.
Para cortar cualquier tipo de diseño, la industria manufacturera puede utilizar sistemas de procesamiento de imágenes para rotar el estampado con la misma precisión quecorte por láser. Cuando el diseño de la imagen se introduce en el sistema visual, el sistema guía la punzonadora (ya sea láser o de rotación) para realizar un corte preciso.
Con el apoyo de la inteligencia artificial y los algoritmos de aprendizaje profundo, la visión artificial puede mejorar eficazmente la eficiencia y la precisión de la producción. Combinado con esta tecnología de modelado, control y robótica, puede controlar todo lo que sucede en la cadena de producción, desde el montaje hasta la logística, casi sin necesidad de intervención manual. Esto evita errores causados por programas manuales.
Hora de publicación: 05-jun-2024
