“La sojlo porpaletigadoestas relative malalta, eniro estas relative rapida, konkurenco estas furioza, kaj ĝi eniris la saturiĝan stadion."
En la okuloj de iuj 3D vidaj ludantoj, "Estas multaj ludantoj malmuntantaj paledojn, kaj la saturiĝa stadio alvenis kun malaltaj profitoj, kio ne plu estas konsiderata bona komerco.
Ĉu ĉi tio vere estas la kazo?
GGII rimarkis, ke antaŭ amikoj, kiuj prosperas, alia grupo de 3D vidaj ludantoj firme kredas, ke "la penetra indico de aŭtomata paletigado estas tre malalta, kaj ankoraŭ estas multaj areoj, kiuj ne estis konkeritaj. La plafono estas sufiĉe alta. .
Kun la progreso de teknologio kaj la akcelo de modernigo, la postuloj de homoj por pritraktado de rapideco fariĝas pli kaj pli alta. Tamen, kun la tendenco de konsuma ĝisdatigo, la specoj de envenantaj materialoj estas abundaj kaj ofte aldonitaj. Tradicia mana paletigado nur povas esti aplikata en situacioj kie materialoj estas malpezaj, kun grandaj ŝanĝoj en grandeco kaj formo, kaj malgranda trairo. Se ĝi ankoraŭ dependas de homforto, ĝi estas malproksima de kontentigo de la rapidecpostuloj de entreprenoj.
De scenarperspektivo, la malmuntado kaj paletigado de scenaroj povas esti dividitaj en ununuran kodon, ununuran kodon, miksitan kodon kaj miksitan kodon. Ofta ekipaĵo inkluzivas paletigajn maŝinojn,paletigaj robotoj, robotoj+maŝina vizio, ktp.
Do, ĝi kredas, ke ludantoj, kiuj malmuntas paletojn kaj diskutas glavojn, povas esti proksimume dividitaj en du frakciojn; Tradiciaj paletigaj maŝinaj tortoj kaj paletigaj robotaj tortoj, kiuj ne postulas maŝinan vizion; La alia frakcio estas reprezentita de maŝinvidludantoj, kiuj estas vide gviditaj por malmunti paledojn.
Por finaj entreprenoj, paletigaj maŝinoj kaj robotoj povas fari alvenantajn materialojn pli bonordaj kaj estetike plaĉaj, ŝpari kostojn kaj plibonigi produktan efikecon, igante ilin unu el la akraj iloj por akceli aŭtomatan produktadon.
Kie restas la ŝancoj por la maŝinvida frakcio kiel tradicia paletizerfrakcio kaj paletiza robotfrakcio "vigle miksiĝas" en la paletiga merkato?
La Vojo al Diferencigo - Miksita Paletigado
La komuna fenomeno en la merkato estas, ke ofte estas sekvantoj kaj imitantoj, kaj foje estas interrompantoj, sed la plej malfacila estas la fondinto.
Kiam vi eniras en certan merkaton por la unua fojo, la ŝanco por ludantoj ricevi enirajn biletojn estas kiel koncentriĝi sur la dolorpunktoj de la sceno kaj eliri la vojon de diferencigo.
Prenante la paletigon de kartonaj skatoloj kiel ekzemplon. De la perspektivo de la sceno, la ununura kodsceno estas relative simpla kaj tradicia, baze uzante la saman specon de envenanta materialo por paletigado, kun paletigaj maŝinoj kaj paletigaj robotoj estas pli ofte uzitaj; Ununura malmuntado estas ĝenerale la malmuntado de la sama speco de kartona skatolo, kiu postulas vidan gvidadon; Miksa malmuntado ĉefe implikas la malmuntadon de malsamaj specoj de kartonaj skatoloj, kiu postulas vidan gvidadon; Miksi kodojn ankaŭ implikas malsamajn specojn de kartona skatolo paletigado kaj postulas vidan konfirmon.
Tial, laŭ la vido de 3D-viziaj kompanioj, la postulo pri 3D-vizio en la paletiza merkato estas malproksima de saturita.
1.Miksita malmuntado
Unue, ni rigardu miksitan malmuntadon.
Ĝis nun, la akumula nombro de vidaj senpaletigaj unuoj (aroj) en Ĉinio ne atingis 10000, kaj aŭtomatigita depaletizado ankoraŭ ne estis atingita. La proporcio de depaletizado, kiu postulas vidan kunlaboron, estas tre alta.
Fei Zheping antaŭdiras, ke ĉi tiu proporcio eble superos 90% en la estonteco. Nuntempe, depaletizado estas la plej vaste uzata kaj postulema scenaro en la aŭtomatiga industrio. 80% -90% derobotomano okulo kunlaborado aplikoj estas sur depaletizing, kaj paletizado (ununura kodo) estas malpli ol 10%.
Sekve, el la perspektivo de merkata postulo kaj teknikaj kapabloj, depaletigaj aplikaĵscenaroj povas esti normigitaj kaj senprudentaj, sen ia sekundara evoluo.
2. Miksita kodo
Male al aliaj scenaroj, en la paletiga scenaro, miksita kodigo estas la plej kompleksa. Kiel meti varojn de malsamaj kategorioj, grandecoj kaj formoj sur la sama paleto kaj atingi certan nivelon de laborefikeco estas la malfacileco de miksita kodiga laboro.
Ekzemple, dum la procezo de stokado kaj transportado, la proporcio de paletigita transportado estas relative malalta, kun 70-80% de la varoj ne paletigitaj. La aŭtomatiga penetra indico de ĉi tiu procezo estas relative malalta, ĉar paledoj devas esti prenitaj kaj kolektitaj reen.
Aŭtomatigita penetra indico de miksita paletigado?
La postulo por miksita paletigado alvenis, kaj la dolorpunktoj estas evidentaj. La defio alfrontanta 3D vidajn ludantojn estas - kiel akceli la pliiĝon en aŭtomatiga penetra indico de miksita paletigado?
Por 3D vidaj ludantoj, la ĉefa prioritato estas solvi la problemon de malalta efikeco.
Ekzemple, en praktikaj scenaroj, estas ofte renkonti la problemon de senorda miksita paletigado, kie varoj estas hazarde liveritaj al la paletiga laborstacio kun diversaj grandecoj kaj specifoj laŭ transportbendoj. Pro la malkapablo de la laborstacio antaŭvidi ĉiujn venontajn produktospecifojn kaj dimensiojn sur la transportbendo, ne eblas atingi tutmondan optimuman planadon.
La ekzistanta algoritmo BPP (Bin Packaging Problem) ne povas esti rekte uzata en realaj loĝistikaj scenaroj. Ĉi tiu speco de paletiga problemo, kie ĉiuj produktospecifoj kaj dimensioj ne povas esti konataj anticipe, estas pli kompleksa ol la ĝenerala interreta paka problemo BPP-k (K rilatas al la produktospecifoj kaj dimensioj kiuj povas esti konataj anticipe de la paletiga laborstacio) .
En praktikaj aplikaj scenaroj, ĉu k egalas al 1 aŭ 3? Ĉu la aparato povas preni unu objekton el tri, aŭ ĉu unu objekto povas esti prenita por nur unu objekto? Ĉu ĝi povas esti antaŭvidita, la postuloj por algoritmoj estos relative altaj. Samtempe, la grandeco kaj alteco de la varoj ankaŭ estas unu el la faktoroj, kiuj influas la algoritmon. Pro la karakterizaĵoj de paletoj, la paletiga algoritmo estas pli kompleksa ol la ĝenerala paka algoritmo de BPP-k, konsiderante ne nur la ŝarĝan indicon sed ankaŭ la stabilecon de la paletiga formo.
Reĝo Sanad Yoshiyama atentigis: Por 3D-vidaj entreprenoj, la teknika malfacileco de mikskodaj scenoj kuŝas en la algoritmo-nivelo. Utiligante niajn algoritmo-avantaĝojn, ni ne nur povas solvi problemojn kiel miksita kodo kaj miksita malmuntado, kiujn tradiciaj paletigiloj kaj malŝarĝiloj ne povas solvi, sed ni ankaŭ povas optimumigi inteligentajn algoritmojn kiel vidajn rekonajn algoritmojn, movplanajn algoritmojn, staktipplananalgoritmojn, kaj paletigaj algoritmoj por plibonigi pleton-utiligon, stakstabilecon, ŝarĝan indicon, ktp on.
Tamen, en la okuloj de aliaj ludantoj, objektoj kun diversaj formoj kaj grandecoj ankaŭ estas unu el la kialoj de la malalta penetra indico de hibrida depaletiga aŭtomatigo.
Nuntempe, la ĉefaj depaletigantaj objektoj en la merkato estas sakoj, kartonoj kaj ŝaŭmaj skatoloj. Malsamaj laborobjektoj havas malsamajn postulojn por 3D vizio.
Celi dolorpunktojn, tra la konkurencivaj baroj establitaj de iliaj kernaj teknologioj, identigas la malaltajn aŭtomatigajn ligilojn de miksita kodo kaj provizas celitajn solvojn.
La 3D-vida inteligenta paletiga laborstacio de Sanad adoptas altan kadron kaj alt-rezolucian duokulan stereofotilon DLP, kiu havas fortan rekonon por pakaj konturoj de malsamaj koloroj, materialoj kaj grandecoj; Surbaze de profunda lernado-algoritmoj, ĝi povas atingi segmentadon kaj poziciigon de ĉiuj specoj de stakitaj pakaĵoj, kombinante 2D kaj 3D informojn por precize akiri pakaĵkoloron, grandecon, konturon, pozicion, angulon kaj aliajn informojn; Ekipita per altnivelaj algoritmoj kiel kolizio-detekto kaj trajektoria planado, ĝi povas efike eviti koliziojn kaj kapti unuopajn aŭ plurajn objektojn samtempe laŭ realaj situacioj; Subtenu miksitan keststilan paletigon kaj kaĝmalmuntadon.
Krome, iusence, ĉi tio estas ŝanco por maŝinvidaj entreprenoj, same kiel por robotikaj entreprenoj.
Fronte al la senfinaj ŝancoj kaŝitaj en hibrida depaletizado, robotistoj kaj videgviditaj stackers komencis labori kune.
Ĉu vida gvidado por paletigado ankoraŭ estas bona komerco?
Por atingi la aferon, ĉu paletigado estas ankoraŭ bona komerco?
Laŭ esploraj datumoj de GGII, en 2022, la sendokvanto de 3D fotiloj gvidataj de robotoj en Ĉinio superis 8500 ekzemplerojn, el kiuj proksimume 2000 ekzempleroj estis ekspeditaj por paletigado, konsistigante ĉirkaŭ 24%.
De la perspektivo de datumoj, 3D-vizio ankoraŭ havas grandan potencialon por evoluo en la apliko de paletigado. Fronte al la merkata spaco liberigita de paletigado, maŝinvidaj kompanioj aktive elmetas aŭ proponas solvojn, aŭ liberigas aparataron kaj programajn sistemojn por plenumi flekseblajn kaj diversajn miksitajn paletigajn bezonojn, helpante entreprenojn redukti kostojn kaj pliigi efikecon.
Pluraj industriaj internuloj esprimis, "Ĉu ĝi estas bona komerco aŭ ne, nur aliĝante al la industrio oni povas pli bone kompreni.
Fronte al akra kresko de ludantoj, laŭ la opinio de Fei Zheping, ekzistas nur unu vojo al la finfina ŝablono kaj gajnanto de la depaletiga merkato: vere malaltkostaj normigitaj produktoj.
La tielnomita normigado rilatas al la integriĝo de 3D fotiloj kaj depaletiga programaro, kiuj povas esti rigarditaj kiel ununura produkto. Klientoj tute ne bezonas vidan sencimigon, kaj povas rapide komenci kaj atingi veran surlokan rapidan disfaldon.
Do, ĉu vida gvidita paletizado ankoraŭ estas bona komerco?
Afiŝtempo: Oct-09-2023
