Maschinelles Sehen ist ein sich schnell entwickelnder Zweig der künstlichen Intelligenz. Einfach ausgedrückt ist maschinelles Sehen der Einsatz von Maschinen, um das menschliche Auge zur Messung und Beurteilung zu ersetzen. Das Bildverarbeitungssystem segmentiert CMOS und CCD durch Bildverarbeitungsprodukte (d. h. Bilderfassungsgeräte), wandelt das absorbierte Ziel in ein Bildsignal um und überträgt es an ein spezielles Bildverarbeitungssystem. Basierend auf Pixelverteilung, Helligkeit, Farbe und anderen Informationen erhält es die morphologischen Informationen des absorbierten Ziels und wandelt sie in ein digitales Signal um; Das Bildsystem führt anhand dieser Signale verschiedene Berechnungen durch, um Merkmale des Ziels zu extrahieren, und steuert dann die Aktionen der Geräte vor Ort auf der Grundlage der Beurteilungsergebnisse.
Der Entwicklungstrend der Robotervision
1. Der Preis sinkt weiter
Derzeit ist Chinas Bildverarbeitungstechnologie noch nicht sehr ausgereift und basiert hauptsächlich auf importierten Komplettsystemen, die relativ teuer sind. Mit der Weiterentwicklung der Technologie und dem harten Wettbewerb auf dem Markt ist der Preisverfall zu einem unvermeidlichen Trend geworden, was bedeutet, dass die Bildverarbeitungstechnologie nach und nach akzeptiert wird.
2. Allmählich zunehmende Funktionen
Die Umsetzung der Multifunktionalität erfolgt hauptsächlich durch die Verbesserung der Rechenleistung. Der Sensor verfügt über eine höhere Auflösung, eine schnellere Scangeschwindigkeit und eine verbesserte Softwarefunktionalität. Obwohl die Geschwindigkeit von PC-Prozessoren stetig zunimmt, sinken auch ihre Preise, was die Entstehung schnellerer Busse vorangetrieben hat. Umgekehrt ermöglicht der Bus die Übertragung und Verarbeitung größerer Bilder mit schnellerer Geschwindigkeit und mehr Daten.
3. Kleine Produkte
Der Trend zur Produktminiaturisierung ermöglicht es der Industrie, mehr Teile auf kleinerem Raum unterzubringen, was bedeutet, dass Bildverarbeitungsprodukte kleiner werden und daher auf dem begrenzten Raum eingesetzt werden können, der von Fabriken bereitgestellt wird. Beispielsweise ist LED zur Hauptlichtquelle in Industriezubehör geworden. Seine geringe Größe erleichtert die Messung von Bildgebungsparametern und seine Haltbarkeit und Stabilität eignen sich hervorragend für Fabrikanlagen.
4. Fügen Sie integrierte Produkte hinzu
Die Entwicklung intelligenter Kameras deutet auf einen wachsenden Trend hin zu integrierten Produkten hin. Die intelligente Kamera integriert einen Prozessor, ein Objektiv, eine Lichtquelle, Ein-/Ausgabegeräte, Ethernet, Telefon und einen Ethernet-PDA. Es fördert schnelleres und kostengünstigeres RISC und ermöglicht die Entstehung intelligenter Kameras und eingebetteter Prozessoren. In ähnlicher Weise hat die Weiterentwicklung der FPGA-Technologie (Field Programmable Gate Array) Rechenfunktionen für Smart-Kameras sowie Rechenfunktionen für eingebettete Prozessoren und Hochleistungskollektoren in Smart-Kamera-PCs hinzugefügt. Durch die Kombination intelligenter Kameras mit den meisten Rechenaufgaben werden FPGAs, DSPs und Mikroprozessoren noch intelligenter.
Zeitpunkt der Veröffentlichung: 12. Juli 2024
