Mit der Entwicklung der Technologie und der Nachfrage nach Produktionslinien nahm die Anwendung der Bildverarbeitung zuIndustrielle Produktionerfreut sich zunehmender Verbreitung. Derzeit wird maschinelles Sehen häufig in den folgenden Szenarien in der Fertigungsindustrie eingesetzt:
Vorausschauende Wartung
Um große Mengen an Produkten herzustellen, sollten produzierende Unternehmen verschiedene große Maschinen einsetzen. Um Ausfallzeiten zu vermeiden, ist es notwendig, bestimmte Geräte regelmäßig zu überprüfen. Die manuelle Inspektion aller Geräte in der Produktionsanlage dauert lange, ist teuer und fehleranfällig. Eine Wartung kann nur durchgeführt werden, wenn Gerätestörungen oder Fehlfunktionen auftreten. Der Einsatz dieser Technologie zur Gerätereparatur kann jedoch erhebliche Auswirkungen auf die Produktivität des Personals, die Produktionsqualität und die Kosten haben.
Was wäre, wenn die Herstellerorganisation den Betrieb ihrer Maschinen vorhersagen und proaktive Maßnahmen ergreifen könnte, um Fehlfunktionen zu verhindern? Werfen wir einen Blick auf einige gängige Produktionsprozesse, die bei hohen Temperaturen und rauen Bedingungen ablaufen und zu einer Verformung der Ausrüstung führen. Wenn die Reparatur nicht rechtzeitig erfolgt, kann dies zu erheblichen Verlusten und Unterbrechungen im Produktionsprozess führen. Das Visualisierungssystem verfolgt Geräte in Echtzeit und prognostiziert die Wartung basierend auf mehreren drahtlosen Sensoren. Wenn die Änderung der Anzeige auf Korrosion/Überhitzung hinweist, kann das visuelle System den Vorgesetzten benachrichtigen, der vorbeugende Wartungsmaßnahmen ergreifen kann.
Barcode-Scannen
Hersteller können den gesamten Scanvorgang automatisieren und Bildverarbeitungssysteme mit erweiterten Funktionen wie optischer Zeichenerkennung (OCR), optischer Barcodeerkennung (OBR) und intelligenter Zeichenerkennung (ICR) ausstatten. Verpackungen oder Dokumente können über eine Datenbank abgerufen und überprüft werden. Dadurch können Sie Produkte mit ungenauen Informationen vor der Veröffentlichung automatisch identifizieren und so die Fehlerquote begrenzen. Getränkeflaschenetiketten und Lebensmittelverpackungen (z. B. Allergene oder Haltbarkeit).
3D-visuelles System
Visuelle Erkennungssysteme werden in Produktionslinien eingesetzt, um Aufgaben auszuführen, die Menschen als schwierig empfinden. Dabei erstellt das System ein vollständiges 3D-Modell aus Bauteilen und hochauflösenden Bildanschlüssen. Diese Technologie weist eine hohe Zuverlässigkeit in Fertigungsindustrien wie der Automobilindustrie, der Öl- und Gasindustrie sowie bei elektronischen Schaltkreisen auf.
Visuelles Stanzen
Die am weitesten verbreiteten Stanztechnologien in der Fertigung sind Rotationsstanzen und Laserstanzen. Zur Rotation kommen harte Werkzeuge und Stahlbleche zum Einsatz, beim Laser kommen Hochgeschwindigkeitslaser zum Einsatz. Beim Laserschneiden ist das Schneiden harter Materialien präziser und schwieriger. Beim Rotationsschneiden kann jedes Material geschnitten werden.
Um jede Art von Design zu schneiden, kann die Fertigungsindustrie Bildverarbeitungssysteme verwenden, um das Stanzen mit der gleichen Genauigkeit wie rotieren zu lassenLaserschneiden. Wenn Bilddesign in das visuelle System eingeführt wird, führt das System die Stanzmaschine (sei es ein Laser oder eine Rotation), um präzises Schneiden durchzuführen.
Mit der Unterstützung künstlicher Intelligenz und Deep-Learning-Algorithmen kann maschinelles Sehen die Produktionseffizienz und -genauigkeit effektiv verbessern. In Kombination mit dieser Modellierungs-, Steuerungs- und Robotertechnologie kann alles, was in der Produktionskette geschieht, von der Montage bis zur Logistik, nahezu ohne manuelle Eingriffe gesteuert werden. Dadurch werden Fehler durch manuelle Programme vermieden.
Zeitpunkt der Veröffentlichung: 05.06.2024
