Im Prozess vonAutomobilbauDabei ist die automatisierte Verladung von Dacheindeckungen ein entscheidendes Bindeglied. Die traditionelle Zuführmethode weist Probleme einer geringen Effizienz und geringen Genauigkeit auf, was die Weiterentwicklung der Produktionslinie einschränkt. Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der visuellen 3D-Führungstechnologie erhält ihre Anwendung beim automatischen Laden von Autodachabdeckungen zunehmend Aufmerksamkeit. Durch3D-visuelle Führungstechnologie,Eine schnelle und genaue Erkennung und Positionierung kann erreicht werden, was eine starke Unterstützung für das automatisierte Laden der Dacheindeckung darstellt.
Projekthintergrund:
Angesichts des kontinuierlichen Anstiegs der Arbeitskosten muss die Fertigungsindustrie dringend die Transformation und Modernisierung von Automatisierung und Intelligenz abschließen. Besonders im Automobilbau ist die Be- und Entladeszene der Dachabdeckung ein typisches Beispiel. Die traditionelle manuelle Handhabungsmethode weist viele Mängel auf, wie z. B. geringe Handhabungseffizienz, hohe Produktionskosten, Unfähigkeit, die Anforderungen einer effizienten Produktion zu erfüllen, langsames Tempo beim manuellen Be- und Entladen, Unfähigkeit, die hohen Geschwindigkeitsanforderungen der automatisierten Verarbeitung zu erfüllen, und auch anfällig zu Sicherheitsunfällen.
Technische Schwierigkeiten:
Die Form und Größe der Dacheindeckung kann bis zu einem gewissen Grad variieren, was eine hochpräzise Positionierungstechnologie erfordert, um sicherzustellen, dass jede Dacheindeckung genau erfasst und platziert werden kann;
Die Form der Dacheindeckung ist unregelmäßig und es kann zu Reflexionen, Flecken und anderen Problemen auf der Oberfläche kommen. Die Wahl eines geeigneten Greifpunkts ist eine große technische Herausforderung;
Im automatisierten Zuführprozess ist Bildverarbeitungstechnologie erforderlich, um Form, Größe, Farbe und andere Merkmale der Autodachabdeckung zu identifizieren und entsprechende Greif- und Platzierungsvorgänge durchzuführen.
Vorteile des Plans:
Verbesserung der Produktionseffizienz: Durch die automatisierte Identifizierung und Positionierung wurde ein schnelles und genaues Ergreifen und Handhaben erreicht, was die Produktionseffizienz erheblich steigert.
Senkung der Arbeitskosten: Reduzierung manueller Eingriffe und betrieblicher Prozesse, Senkung der Qualifikationsanforderungen für Arbeitnehmer und damit Senkung der Arbeitskosten.
Verbesserung der Produktqualität: Durch präzise Positionierung und Bedienung werden Produktschäden und Fehler reduziert und die Produktqualität verbessert.
Flexible Produktion:Visuelle 3D-Führungstechnologieverfügt über eine hohe Anpassungsfähigkeit und kann schnell zwischen verschiedenen Produktmodellen wechseln, wodurch eine flexible Produktion erreicht wird.
Arbeitsablauf:
Das Förderband transportiert die Autodachabdeckung zum Arbeitsbereich des Roboters. Das visuelle 3D-Leitgerät scannt die Autodachabdeckung in Echtzeit, um Informationen zu Position und Haltung zu erhalten. Basierend auf der Führung des visuellen Geräts erfasst der Roboter die Autodachabdeckung präzise. Schließlich transportiert der Roboter die Autodachabdeckung zum vorgesehenen Ort, um die automatische Beladung abzuschließen.
Grundwerte:
Der Kernwert des 3D-visuell geführten automatischen Ladesystems für Autodachabdeckungen liegt in der Verbesserung der Produktionseffizienz, der Sicherstellung der Produktqualität, der Reduzierung der Arbeitsintensität, der Erzielung einer flexiblen Produktion und der Förderung einer intelligenten Fertigung, die Unternehmen dabei hilft, eine nachhaltige Entwicklung zu erreichen und die Wettbewerbsfähigkeit des Marktes zu verbessern.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die visuelle 3D-Führungstechnologie breite Anwendungsaussichten beim automatischen Beladen von Autodachabdeckungen bietet. Wir glauben, dass diese Technologie durch kontinuierliche technologische Innovation und Verbesserung weitere Veränderungen und Entwicklungsmöglichkeiten für die Fertigungsindustrie mit sich bringen wird.
Zeitpunkt der Veröffentlichung: 10. Mai 2024
