Machine vision er en hastigt voksende gren af kunstig intelligens. Enkelt sagt er maskinsyn brugen af maskiner til at erstatte menneskelige øjne til måling og bedømmelse. Machine vision-systemet segmenterer CMOS og CCD gennem machine vision-produkter (dvs. billedoptagelsesenheder), konverterer det absorberede mål til et billedsignal og transmitterer det til et specialiseret billedbehandlingssystem. Baseret på pixelfordeling, lysstyrke, farve og anden information opnår den den morfologiske information om det absorberede mål og konverterer den til et digitalt signal; Billedsystemet udfører forskellige beregninger på disse signaler for at udtrække træk ved målet og styrer derefter handlingerne af udstyret på stedet baseret på bedømmelsesresultaterne.
Udviklingstrenden inden for robotvision
1. Prisen fortsætter med at falde
På nuværende tidspunkt er Kinas maskinsynsteknologi ikke særlig moden og er hovedsageligt afhængig af importerede komplette systemer, som er relativt dyre. Med teknologiens fremskridt og hård konkurrence på markedet er prisfald blevet en uundgåelig tendens, hvilket betyder, at maskinsynsteknologi gradvist vil blive accepteret.
2. Gradvist stigende funktioner
Implementeringen af multifunktionalitet kommer hovedsageligt fra forbedring af computerkraft. Sensoren har højere opløsning, hurtigere scanningshastighed og forbedret softwarefunktionalitet. Selvom hastigheden på pc-processorer er støt stigende, er deres priser også faldende, hvilket har drevet fremkomsten af hurtigere busser. Omvendt tillader bussen, at større billeder kan transmitteres og behandles med en hurtigere hastighed med mere data.
3. Små produkter
Trenden med produktminiaturisering gør det muligt for industrien at pakke flere dele i mindre rum, hvilket betyder, at machine vision-produkter bliver mindre og derfor kan anvendes på den begrænsede plads, som fabrikkerne stiller til rådighed. For eksempel er LED blevet den vigtigste lyskilde i industrielt tilbehør. Dens lille størrelse gør det nemt at måle billedparametre, og dets holdbarhed og stabilitet er meget velegnet til fabriksudstyr.
4. Tilføj integrerede produkter
Udviklingen af smarte kameraer indikerer en voksende tendens inden for integrerede produkter. Det intelligente kamera integrerer en processor, linse, lyskilde, input/output-enheder, Ethernet, telefon og Ethernet PDA. Det fremmer hurtigere og billigere RISC, hvilket gør fremkomsten af smarte kameraer og indlejrede processorer mulig. Tilsvarende har fremskridtene inden for Field Programmable Gate Array (FPGA) teknologi tilføjet beregningsmuligheder til smarte kameraer, såvel som beregningsfunktioner til indlejrede processorer og højtydende samlere i smartkamera-pc'er. At kombinere smarte kameraer med de fleste computeropgaver, FPGA'er, DSP'er og mikroprocessorer bliver endnu mere intelligent.
Indlægstid: 12-jul-2024
