Med udviklingen af teknologi og efterspørgslen efter produktionslinjer er anvendelsen af maskinsyn iindustriel produktionbliver stadig mere udbredt. I øjeblikket bruges maskinsyn almindeligvis i følgende scenarier i fremstillingsindustrien:
Forudsigende vedligeholdelse
Fremstillingsvirksomheder bør bruge forskellige store maskiner til at producere store mængder af produkter. For at undgå nedetid er det nødvendigt regelmæssigt at efterse visse typer udstyr. Manuel inspektion af hvert udstyr i produktionsanlægget tager lang tid, er dyrt og udsat for fejl. Vedligeholdelse kan kun udføres, når der opstår udstyrsfejl eller funktionsfejl, men brug af denne teknologi til udstyrsreparation kan have en betydelig indvirkning på personalets produktivitet, produktionskvalitet og omkostninger.
Hvad hvis producentorganisationen kan forudsige driften af deres maskiner og træffe proaktive foranstaltninger for at forhindre funktionsfejl? Lad os tage et kig på nogle almindelige produktionsprocesser, der forekommer under høje temperaturer og barske forhold, som fører til udstyrsdeformation. Manglende reparation i tide kan føre til betydelige tab og afbrydelser i produktionsprocessen. Visualiseringssystemet sporer enheder i realtid og forudsiger vedligeholdelse baseret på flere trådløse sensorer. Hvis ændringen i indikatoren indikerer korrosion/overophedning, kan det visuelle system underrette den tilsynsførende, som kan træffe forebyggende vedligeholdelsesforanstaltninger.
Stregkode scanning
Producenter kan automatisere hele scanningsprocessen og udstyre billedbehandlingssystemer med forbedrede funktioner såsom optisk tegngenkendelse (OCR), optisk stregkodegenkendelse (OBR) og intelligent tegngenkendelse (ICR). Emballage eller dokumenter kan hentes og verificeres gennem en database. Dette giver dig mulighed for automatisk at identificere produkter med unøjagtige oplysninger før publicering, og derved begrænse omfanget af fejl. Drikkevareflaskeetiketter og fødevareemballage (såsom allergener eller holdbarhed).
3D visuelt system
Visuelle genkendelsessystemer bruges i produktionslinjer til at udføre opgaver, som folk finder vanskelige. Her skaber systemet en komplet 3D-model af komponenter og højopløselige billedstik. Denne teknologi har høj pålidelighed i fremstillingsindustrier som biler, olie og gas og elektroniske kredsløb.
Visuel baseret udstansning
De mest udbredte stemplingsteknologier i fremstillingen er rotationsstempling og laserstempling. Hårde værktøjer og stålplader bruges til rotation, mens lasere bruger højhastighedslasere. Laserskæring har højere nøjagtighed og vanskeligheder med at skære hårde materialer. Rotationsskæring kan skære ethvert materiale.
For at skære enhver form for design kan fremstillingsindustrien bruge billedbehandlingssystemer til at rotere stempling med samme nøjagtighed somlaserskæring. Når billeddesign introduceres i det visuelle system, guider systemet stansemaskinen (uanset om det er laser eller rotation) til at udføre præcis skæring.
Med støtte fra kunstig intelligens og deep learning algoritmer kan maskinsyn effektivt forbedre produktionseffektiviteten og nøjagtigheden. Kombineret med denne modellerings-, kontrol- og robotteknologi kan den styre alt, hvad der sker i produktionskæden, fra montage til logistik, næsten uden behov for manuel indgriben. Dette undgår fejl forårsaget af manuelle programmer.
Indlægstid: Jun-05-2024
