“Tærsklen forpalleteringer relativt lav, adgangen er relativt hurtig, konkurrencen er hård, og den er gået ind i mætningsstadiet."
I nogle 3D-visuelle spilleres øjne: "Der er mange spillere, der demonterer paller, og mætningsstadiet er kommet med lav fortjeneste, hvilket ikke længere betragtes som en god forretning.
Er dette virkelig tilfældet?
GGII har bemærket, at i forhold til venner, der trives, er en anden gruppe af 3D visuelle spillere overbevist om, at "penetrationshastigheden for automatisk palletering er meget lav, og der er stadig mange områder, der ikke er blevet erobret. Loftet er højt nok .
Med teknologiens fremskridt og accelerationen af moderniseringen bliver folks krav til håndteringshastighed højere og højere. Men med tendensen til forbrugsopgradering er de typer af indgående materialer imidlertid rigelige og tilføjes ofte. Traditionel manuel palletering kan kun anvendes i situationer, hvor materialerne er lette, med store ændringer i størrelse og form og lille gennemstrømning. Hvis den stadig er afhængig af arbejdskraft, er den langt fra at opfylde virksomhedernes hastighedskrav.
Fra et scenarieperspektiv kan demonterings- og palleteringsscenarierne opdeles i enkelt kode, enkelt kode, blandet kode og blandet kode. Fælles udstyr omfatter palleteringsmaskiner,palleteringsrobotter, robotter+maskinsyn osv.
Så den mener, at spillere, der afmonterer paller og diskuterer sværd, groft kan opdeles i to fraktioner; Traditionelle palleteringsmaskinetærter og palleteringsrobottærter, der ikke kræver maskinsyn; Den anden fraktion er repræsenteret af maskinsynsspillere, der visuelt guides til at demontere paller.
For terminalvirksomheder kan palleteringsmaskiner og robotter gøre indgående materialer mere pæne og æstetisk tiltalende, spare omkostninger og forbedre produktionseffektiviteten, hvilket gør dem til et af de skarpe værktøjer til at accelerere automatiseret produktion.
Hvor er mulighederne tilbage for maskinsynsfraktionen som traditionel palleteringsfraktion og palleteringsrobotfraktion "blandes kraftigt sammen" på palleteringsmarkedet?
Vejen til differentiering - blandet palletering
Det almindelige fænomen på markedet er, at der ofte er følgere og efterlignere, og nogle gange er der disruptorer, men den sværeste er grundlæggeren.
Når man går ind på et bestemt marked for første gang, er muligheden for spillere for at modtage adgangsbilletter, hvordan man fokuserer på scenens smertepunkter og går ud ad differentieringens vej.
Tager man palletering af papkasser som eksempel. Fra scenens perspektiv er enkeltkodescenen relativt enkel og traditionel, idet den grundlæggende bruger den samme type indgående materiale til palletering, hvor palleteringsmaskiner og palleteringsrobotter er mere almindeligt anvendte; Enkelt demontering er generelt demontering af samme type papkasse, hvilket kræver visuel vejledning; Blandet demontering involverer hovedsageligt demontering af forskellige typer papkasser, hvilket kræver visuel vejledning; Blandingskoder involverer også forskellige typer af palletering af papkasser og kræver visuel verifikation.
Derfor er efterspørgslen efter 3D-vision på palleteringsmarkedet langt fra mættet efter 3D-vision-virksomheders opfattelse.
1.Blandet demontering
Lad os først tage et kig på blandet demontering.
Indtil videre har det kumulative antal visuelle depalletiseringsenheder (sæt) i Kina ikke nået 10000, og automatiseret depalletisering er endnu ikke opnået. Andelen af depalletering, der kræver visuelt samarbejde, er meget høj.
Fei Zheping forudsiger, at denne andel kan overstige 90% i fremtiden. På nuværende tidspunkt er depalletering det mest udbredte og krævende scenarie i automationsindustrien. 80% -90% afrobotapplikationer til hånd-øjesamarbejde er på afpalletering, og palletering (enkelt kode) er mindre end 10 %.
Ud fra markedsefterspørgslen og tekniske muligheder kan depalletiseringsapplikationsscenarier derfor standardiseres og idiotsikre uden nogen sekundær udvikling.
2. Blandet kode
I modsætning til andre scenarier er blandet kodning i palleteringsscenariet det mest komplekse. Hvordan man placerer varer af forskellige kategorier, størrelser og former på den samme palle og opnår et vist niveau af arbejdseffektivitet er vanskeligheden ved blandet kodningsarbejde.
For eksempel er andelen af palleteret transport relativt lav under processen med opbevaring og transport, idet 70-80% af varerne ikke er palleteret. Automatiseringsgennemtrængningshastigheden i denne proces er relativt lav, da paller skal tages ned og samles tilbage.
Automatiseret penetrationshastighed for blandet palletering?
Efterspørgslen efter blandet palletering er kommet, og smertepunkterne er tydelige. Udfordringen for 3D visuelle spillere er - hvordan accelererer man stigningen i automatiseringspenetrationshastigheden for blandet palletering?
For visuelle 3D-afspillere er topprioriteten at løse problemet med lav effektivitet.
For eksempel er det i praktiske scenarier almindeligt at støde på problemet med uordnet blandet palletering, hvor varer leveres tilfældigt til palleteringsarbejdsstationen med forskellige størrelser og specifikationer langs transportbånd. På grund af arbejdsstationens manglende evne til at forudse alle kommende produktspecifikationer og dimensioner på transportbåndet, er det ikke muligt at opnå global optimal planlægning.
Den eksisterende BPP (Bin Packaging Problem) algoritme kan ikke bruges direkte i egentlige logistikscenarier. Denne type palleteringsproblem, hvor alle produktspecifikationer og dimensioner ikke kan kendes på forhånd, er mere komplekse end det generelle online-pakning BPP-k problem (K refererer til de produktspecifikationer og dimensioner, som kan kendes på forhånd af palleteringsarbejdsstationen) .
I praktiske anvendelsesscenarier, er k lig med 1 eller 3? Kan enheden afhente én vare ud af tre, eller kan én vare afhentes for kun én vare? Om det kan forudsiges på forhånd, vil kravene til algoritmer være relativt høje. Samtidig er varernes størrelse og højde også en af de faktorer, der påvirker algoritmen. På grund af pallets egenskaber er palleteringsalgoritmen mere kompleks end den generelle BPP-k pakningsalgoritme, idet man ikke kun tager hensyn til læssehastigheden, men også stabiliteten af palleteringsformen.
Kong Sanad Yoshiyama påpegede: For 3D-visionsvirksomheder ligger den tekniske vanskelighed ved blandede kodescener i algoritmeniveauet. Ved at udnytte vores algoritmefordele kan vi ikke kun løse problemer såsom blandet kode og blandet demontering, som traditionelle palleteringsmaskiner og aflæssere ikke kan løse, men vi kan også optimere intelligente algoritmer såsom visuelle genkendelsesalgoritmer, bevægelsesplanlægningsalgoritmer, staktypeplanlægningsalgoritmer og palleteringsalgoritmer for at forbedre bakkeudnyttelsen, stablingsstabiliteten, påfyldningshastigheden og så videre.
Men i andre spilleres øjne er objekter med forskellige former og størrelser også en af årsagerne til den lave penetrationshastighed af hybrid depalletiseringsautomatisering.
På nuværende tidspunkt er de almindelige depalleteringsgenstande på markedet sække, kartoner og skumkasser. Forskellige arbejdsobjekter har forskellige krav til 3D-syn.
Målretning af smertepunkter gennem de konkurrencemæssige barrierer etableret af deres kerneteknologier identificerer de lave automatiseringslinks af blandet kode og giver målrettede løsninger.
Sanad 3D visuelle intelligente palleteringsarbejdsstation anvender et højramme og højopløsnings DLP kikkert stereokamera, som har stærk genkendelse for pakkekonturer af forskellige farver, materialer og størrelser; Baseret på deep learning algoritmer kan den opnå segmentering og positionering af alle typer stablede pakker, kombinere 2D og 3D information for nøjagtigt at opnå pakkefarve, størrelse, kontur, position, vinkel og anden information; Udstyret med avancerede algoritmer såsom kollisionsdetektion og baneplanlægning, kan den effektivt undgå kollisioner og få fat i enkelte eller flere objekter på én gang alt efter de faktiske situationer; Støt palletering i blandet boks og demontering af bur.
Derudover er dette i en vis forstand en mulighed for maskinsynsvirksomheder såvel som for robotvirksomheder.
Stillet over for de uendelige muligheder, der ligger gemt i hybrid depalletering, er robotister og visuelt guidede destackere begyndt at arbejde sammen.
Er visuel vejledning til palletering stadig en god forretning?
For at komme til sagen, er palletering stadig en god forretning?
Ifølge forskningsdata fra GGII oversteg forsendelsesvolumen af 3D-kameraer styret af robotter i Kina i 2022 8500 enheder, hvoraf cirka 2000 enheder blev sendt til palletering, hvilket tegner sig for omkring 24%.
Fra et dataperspektiv har 3D vision stadig et stort potentiale for udvikling i anvendelsen af palletering. Stillet over for den markedsplads, der frigives af palletering, lægger maskinvisionsvirksomheder aktivt ud eller foreslår løsninger eller frigiver hardwareprodukter og softwaresystemer for at imødekomme fleksible og forskellige blandede palleteringsbehov, og hjælper virksomheder med at reducere omkostningerne og øge effektiviteten.
Flere industriinsidere har udtrykt, "Uanset om det er en god forretning eller ej, kun ved at tilslutte sig branchen kan man få en bedre forståelse
I lyset af en kraftig stigning i spillere er der efter Fei Zhepings opfattelse kun én vej til det ultimative mønster og vinder af depalletiseringsmarkedet: virkelig billige standardiserede produkter.
Den såkaldte standardisering refererer til integration af 3D-kameraer og depalletiseringssoftware, som kan betragtes som et enkelt produkt. Kunder har slet ikke brug for visuel fejlfinding og kan hurtigt komme i gang og opnå reel hurtig implementering på stedet.
Så er visuel styret palletering stadig en god forretning?
Indlægstid: Okt-09-2023
