La tecnologia de classificació dinàmica s'ha convertit en una de les configuracions estàndard en moltes produccions industrials. En moltes indústries, la producció d'ous no és una excepció, i les màquines de classificació automatitzades són cada cop més populars, convertint-se en una eina essencial per a les empreses productores d'ous per millorar l'eficiència del treball i reduir costos. Aleshores, quins són els passos implicats en el procés de classificació automatitzada d'ous?
En primer lloc, elclassificació automatitzada d'ousrequereix reconeixement d'imatges per detectar i classificar els ous. Per tant, el primer pas és realitzar l'adquisició d'imatges, recollir les dades de les característiques dels ous, dur a terme anàlisis de dades, entrenament i optimització de models, per tal de millorar la precisió i la velocitat de la detecció automatitzada d'ous. És a dir, per aconseguir operacions eficients i automatitzades en els processos de classificació automatitzats, cal disposar d'un conjunt de tècniques de processament d'imatges nítides.
El segon pas és processar les imatges d'ou recollides. A causa de les diferències de mida, forma i color dels ous, primer cal processar-los per eliminar les diferències i fer que el treball posterior sigui més precís. Per exemple, establir diferents llindars per als ous en funció de la seva mida, color, defectes i altres característiques, iclassificació dels oussegons les normes de classificació establertes. Per exemple, les característiques de mida i color dels ous de cap grossa i els ous vermells són diferents, i la classificació es pot aconseguir en funció de diferents mides i colors.
El tercer pas és inspeccionar l'aspecte, la mida i els defectes dels ous. Aquest procés és equivalent a una versió mecànica de la inspecció manual. Hi ha dues tecnologies principals per a les màquines d'inspecció automatitzades: la tecnologia tradicional de visió per ordinador i l'ús de tecnologia d'intel·ligència artificial. Independentment de la tecnologia utilitzada, és necessari cooperar amb el treball de pretractament d'ous, i els dos primers passos del treball poden garantir la precisió i l'eficiència de la detecció d'ous. En aquest pas, la detecció de defectes dels ous és molt important, ja que qualsevol defecte pot provocar una disminució de la qualitat dels ous i fins i tot afectar la salut del consumidor.
El quart pas és automatitzar la classificació dels ous segons els seus tipus classificats.Màquines de classificació automatitzadesutilitzar la tecnologia de visió per ordinador i sistemes de control de moviment de la màquina per classificar els ous. Les màquines de classificació automatitzades classifiquen i deixen anar els ous que compleixen les normes de classificació, mentre que queden exclosos els que no compleixen les normes. A més, el funcionament d'aquest procés també ha de prestar atenció a la precisió del procés per garantir una finalització eficient i segura del treball.
En resum, el procés de classificació automatitzada d'ous és bastant complex i precís, i cada pas ha de ser estandarditzat i precís. La promoció i aplicació de la tecnologia de classificació automatitzada no només ajuda a millorar l'eficiència de producció del processament d'ous, sinó que també ajuda a millorar la qualitat del producte i el valor nutricional dels ous. Espero que les empreses productores d'ous puguin optimitzar contínuament els seus processos i tecnologies d'automatització per oferir als consumidors productes d'ou més segurs i de millor qualitat.
Hora de publicació: Jun-06-2024
