En procés defabricació d'automòbils, la càrrega automatitzada de cobertes de sostres és un enllaç clau. El mètode d'alimentació tradicional té problemes de baixa eficiència i poca precisió, cosa que restringeix el desenvolupament posterior de la línia de producció. Amb el desenvolupament continu de la tecnologia d'orientació visual 3D, la seva aplicació en la càrrega automàtica de cobertes de sostre d'automòbils està rebent atenció gradualment. A través detecnologia d'orientació visual 3D,Es pot aconseguir un reconeixement i un posicionament ràpid i precís, proporcionant un fort suport per a la càrrega automatitzada de la coberta del sostre.
Antecedents del projecte:
Amb l'augment continu dels costos laborals, la indústria manufacturera necessita urgentment completar la transformació i l'actualització de l'automatització i la intel·ligència. Especialment en el camp de la fabricació d'automòbils, l'escena de càrrega i descàrrega de la coberta del sostre és un exemple típic. El mètode tradicional de manipulació manual té moltes deficiències, com ara una baixa eficiència de manipulació, alts costos de producció, incapacitat per complir els requisits d'una producció eficient, ritme lent de càrrega i descàrrega manual, incapacitat de complir els requisits d'alt ritme del processament automatitzat i també propens. als accidents de seguretat.
Dificultats tècniques:
La forma i la mida de la coberta del sostre poden variar fins a cert punt, la qual cosa requereix una tecnologia de posicionament d'alta precisió per garantir que cada coberta del sostre es pugui agafar i col·locar amb precisió;
La forma de la coberta del sostre és irregular i pot haver-hi reflexos, taques i altres problemes a la superfície. Escollir un punt de presa adequat és un repte tècnic important;
En el procés d'alimentació automatitzada, la tecnologia de visió artificial és necessària per identificar la forma, la mida, el color i altres característiques de la coberta del sostre del cotxe i realitzar les operacions de presa i col·locació corresponents.
Avantatges del pla:
Millora de l'eficiència de la producció: mitjançant la identificació i el posicionament automatitzats, s'ha aconseguit una presa i manipulació ràpida i precisa, millorant considerablement l'eficiència de la producció.
Reducció de costos laborals: Reduint la intervenció manual i els processos operatius, reduint els requisits de qualificació dels treballadors i, per tant, reduint els costos laborals.
Millora de la qualitat del producte: mitjançant un posicionament i un funcionament precís, es redueixen els danys i errors del producte, millorant la qualitat del producte.
Producció flexible:Tecnologia de guia visual 3Dté una forta adaptabilitat i pot canviar ràpidament entre diferents models de productes, aconseguint una producció flexible.
Flux de treball:
La cinta transportadora transporta la coberta del sostre del cotxe a la zona de treball del robot. El dispositiu de guia visual 3D escaneja la coberta del sostre del cotxe en temps real per obtenir informació sobre la seva posició i postura. El robot agafa amb precisió la coberta del sostre del cotxe segons la guia del dispositiu visual. Finalment, el robot transporta la coberta del sostre del cotxe al lloc designat per completar la càrrega automatitzada.
Valors fonamentals:
El valor bàsic de l'esquema de càrrega automàtica guiada visual en 3D per a les cobertes del sostre dels cotxes rau en la millora de l'eficiència de la producció, la garantia de la qualitat del producte, la reducció de la intensitat de la mà d'obra, l'assoliment de la producció flexible i la promoció de la fabricació intel·ligent, que ajuda les empreses a aconseguir un desenvolupament sostenible i millorar la competitivitat del mercat.
En resum, la tecnologia d'orientació visual 3D té àmplies perspectives d'aplicació en la càrrega automàtica de cobertes de sostre de cotxes. A través de la innovació i millora tecnològica contínua, creiem que aquesta tecnologia aportarà més canvis i oportunitats de desenvolupament a la indústria manufacturera.
Hora de publicació: 10-maig-2024
