Koje su primjene mašinskog vida u proizvodnoj industriji?

Sa razvojem tehnologije i potražnjom za proizvodnim linijama, primena mašinskog vida uindustrijska proizvodnjapostaje sve rašireniji. Trenutno se mašinski vid obično koristi u sljedećim scenarijima u proizvodnoj industriji:
Prediktivno održavanje

Robot

Proizvodne kompanije treba da koriste različite velike mašine za proizvodnju velikih količina proizvoda. Da biste izbjegli zastoje, potrebno je redovno pregledati određenu opremu. Ručna kontrola svake opreme u proizvodnom pogonu traje dugo, skupa je i podložna greškama. Održavanje se može izvoditi samo kada dođe do kvarova ili kvarova na opremi, ali korištenje ove tehnologije za popravku opreme može imati značajan utjecaj na produktivnost osoblja, kvalitet proizvodnje i troškove.
Što ako organizacija proizvođača može predvidjeti rad svojih mašina i preduzeti proaktivne mjere kako bi spriječila kvarove? Pogledajmo neke uobičajene proizvodne procese koji se javljaju pod visokim temperaturama i teškim uslovima, koji dovode do deformacije opreme. Nepopravak na vrijeme može dovesti do značajnih gubitaka i prekida u proizvodnom procesu. Sistem za vizualizaciju prati uređaje u realnom vremenu i predviđa održavanje na osnovu više bežičnih senzora. Ako promjena indikatora ukazuje na koroziju/pregrijavanje, vizualni sistem može obavijestiti nadzornika, koji može poduzeti mjere preventivnog održavanja.
Skeniranje bar kodova
Proizvođači mogu automatizirati cijeli proces skeniranja i opremiti sisteme za obradu slike poboljšanim funkcijama kao što su optičko prepoznavanje znakova (OCR), optičko prepoznavanje barkodova (OBR) i inteligentno prepoznavanje znakova (ICR). Pakovanje ili dokumenti se mogu preuzeti i verificirati putem baze podataka. Ovo vam omogućava da automatski identifikujete proizvode sa netačnim informacijama prije objavljivanja, čime se ograničava opseg grešaka. Etikete na bocama pića i ambalaža za hranu (kao što su alergeni ili rok trajanja).

aplikacija za poliranje-1

3D vizuelni sistem
Sistemi vizuelnog prepoznavanja koriste se u proizvodnim linijama za obavljanje zadataka koje ljudima teško pada. Ovdje sistem kreira potpuni 3D model komponenti i konektora za slike visoke rezolucije. Ova tehnologija ima visoku pouzdanost u proizvodnim industrijama kao što su automobili, nafta i plin i elektronska kola.
Vizuelno izrezivanje
Najrasprostranjenije tehnologije štancanja u proizvodnji su rotaciono štancanje i lasersko štancanje. Za rotaciju se koriste tvrdi alati i čelični limovi, dok laseri koriste lasere velike brzine. Lasersko rezanje ima veću preciznost i poteškoće u rezanju tvrdih materijala. Rotacijsko sečenje može rezati bilo koji materijal.
Za rezanje bilo koje vrste dizajna, proizvodna industrija može koristiti sisteme za obradu slike za rotiranje štancanja sa istom preciznošću kaolasersko sečenje. Kada se dizajn slike uvede u vizuelni sistem, sistem vodi mašinu za probijanje (bilo da je laserska ili rotirajuća) da izvrši precizno sečenje.
Uz podršku vještačke inteligencije i algoritama dubokog učenja, mašinski vid može efikasno poboljšati efikasnost i tačnost proizvodnje. U kombinaciji s ovom tehnologijom modeliranja, upravljanja i robotike, može kontrolirati sve što se događa u proizvodnom lancu, od montaže do logistike, bez gotovo nikakve potrebe za ručnom intervencijom. Time se izbjegavaju greške uzrokovane ručnim programima.


Vrijeme objave: Jun-05-2024