As industrijski roboti i kolaborativni robotipostaju sve složenije, ove mašine zahtevaju stalna ažuriranja novog softvera i koeficijenata učenja veštačke inteligencije. To osigurava da mogu efikasno i efikasno obavljati zadatke, prilagođavati se novim procesima i tehnološkim poboljšanjima.
Četvrta industrijska revolucija, Industrija 4.0, mijenja proizvodni krajolik integracijom digitalne tehnologije u različite aspekte proizvodnje. Ključni pokretački faktor za ovu transformaciju je napredna upotreba industrijskih robota, uključujući kolaborativne robote (kobote). Oporavak konkurentnosti se u velikoj mjeri pripisuje sposobnosti da se brzo rekonfigurišu proizvodne linije i postrojenja, što je ključni faktor na današnjem brzom tržištu.
Uloga industrijskih robota i kolaborativnih robota
Desetljećima su industrijski roboti dio proizvodne industrije, korišteni za automatizaciju opasnih, prljavih ili zamornih zadataka. Međutim, pojava kolaborativnih robota podigla je ovaj nivo automatizacije na novi nivo.Kolaborativni robotiimaju za cilj da rade s ljudima na poboljšanju sposobnosti radnika, umjesto da ih zamjenjuju. Ovaj zajednički pristup može postići fleksibilnije i efikasnije proizvodne procese. U industrijama u kojima su prilagođavanje proizvoda i brze promjene u proizvodnim linijama ključne, kolaborativni roboti pružaju fleksibilnost potrebnu za održavanje konkurentnosti.
Tehnološki napredak pokreće industriju 4.0
Dvije ključne tehnološke karakteristike koje pokreću revoluciju Industrije 4.0 su inteligentna vizija i rubna AI. Inteligentni sistemi vizije omogućavaju robotima da tumače i razumiju svoje okruženje na neviđene načine, omogućavajući složeniju automatizaciju zadataka i omogućavajući robotima da bezbednije rade sa ljudima. Edge AI znači da se AI procesi pokreću na lokalnim uređajima, a ne na centraliziranim serverima. Omogućava donošenje odluka u realnom vremenu s vrlo malim kašnjenjem i smanjuje ovisnost o kontinuiranoj internet konekciji. Ovo je posebno važno u proizvodnom okruženju u kojem se takmiče milisekunde.
Kontinuirano ažuriranje: neophodnost za napredak
Kako industrijski roboti i kolaborativni roboti postaju sve složeniji, ove mašine zahtijevaju stalna ažuriranja novog softvera i koeficijenata učenja umjetne inteligencije. To osigurava da mogu efikasno i efikasno obavljati zadatke, prilagođavati se novim procesima i tehnološkim poboljšanjima.
Napredak ofindustrijski roboti i kolaborativni robotipokrenuo je revoluciju robotike, redefinirajući konkurentnost proizvodne industrije. Ovo nije samo automatizacija; To također uključuje korištenje tehnologije za postizanje veće fleksibilnosti, bržeg izlaska na tržište i mogućnosti brzog prilagođavanja novim potrebama. Ova revolucija ne zahteva samo napredne mašine, već i složen softver zasnovan na veštačkoj inteligenciji i mehanizme upravljanja i ažuriranja. Uz pravu tehnologiju, platformu i dobro obrazovane operatere, proizvodna industrija može postići neviđene nivoe efikasnosti i inovacija.
Razvoj Industrije 4.0 uključuje više trendova i pravaca, među kojima su neki od glavnih trendova:
Internet stvari: povezivanje fizičkih uređaja i senzora, postizanje dijeljenja podataka i međusobnog povezivanja uređaja, čime se postiže digitalizacija i inteligencija u procesu proizvodnje.
Analiza velikih podataka: prikupljanjem i analizom velike količine podataka u realnom vremenu, pružanjem uvida i podrške pri odlučivanju, optimizacijom proizvodnih procesa, predviđanjem kvarova opreme i poboljšanjem kvaliteta proizvoda.
Umjetna inteligencija (AI) i strojno učenje: primjenjuju se na automatizaciju, optimizaciju i inteligentno donošenje odluka u proizvodnim procesima, kao što suinteligentni roboti, autonomna vozila, inteligentni proizvodni sistemi, itd.
Računarstvo u oblaku: Pruža usluge i platforme zasnovane na oblaku koje podržavaju skladištenje, obradu i analizu podataka, omogućavajući fleksibilnu alokaciju i kolaborativni rad proizvodnih resursa.
Proširena stvarnost (AR) i virtuelna stvarnost (VR): koriste se u oblastima kao što su obuka, dizajn i održavanje za poboljšanje efikasnosti proizvodnje i kvaliteta proizvoda.
Tehnologija 3D štampanja: postizanje brze izrade prototipa, personalizovane prilagodbe i brze proizvodnje komponenti, promovišući fleksibilnost i inovativne mogućnosti proizvodne industrije.
Automatizacija i inteligentni proizvodni sistemi: Za postizanje automatizacije i inteligencije u proizvodnom procesu, uključujući fleksibilne proizvodne sisteme, prilagodljive sisteme upravljanja itd.
Sigurnost mreže: Sa razvojem industrijskog interneta, pitanja mrežne sigurnosti su postala sve istaknutija, a zaštita sigurnosti industrijskih sistema i podataka postala je važan izazov i trend.
Ovi trendovi zajednički pokreću razvoj industrije 4.0, mijenjajući proizvodne metode i poslovne modele tradicionalne proizvodnje, postižući poboljšanja u efikasnosti proizvodnje, kvalitetu proizvoda i personaliziranoj prilagodbi.
Vrijeme objave: Jun-26-2024
