জন্য থ্রেশহোল্ডপ্যালেটাইজিংতুলনামূলকভাবে কম, প্রবেশ তুলনামূলকভাবে দ্রুত, প্রতিযোগিতা প্রবল, এবং এটি স্যাচুরেশন পর্যায়ে প্রবেশ করেছে।"
কিছু 3D ভিজ্যুয়াল প্লেয়ারের দৃষ্টিতে, "অনেক প্লেয়ার প্যালেটগুলি ভেঙে ফেলছেন, এবং স্যাচুরেশন স্টেজ কম লাভের সাথে এসেছে, যা এখন আর একটি ভাল ব্যবসা হিসাবে বিবেচিত হয় না৷
এটা কি আসলেই হয়?
GGII লক্ষ্য করেছে যে বন্ধুদের মুখে যারা উন্নতি করছে, 3D ভিজ্যুয়াল প্লেয়ারদের আরেকটি দল দৃঢ়ভাবে বিশ্বাস করে যে "স্বয়ংক্রিয় প্যালেটাইজিংয়ের অনুপ্রবেশের হার খুবই কম, এবং এখনও অনেক এলাকা রয়েছে যেগুলি জয় করা যায়নি। সিলিং যথেষ্ট উচ্চ .
প্রযুক্তির অগ্রগতি এবং আধুনিকীকরণের ত্বরান্বিত হওয়ার সাথে সাথে, গতি পরিচালনার জন্য মানুষের প্রয়োজনীয়তা উচ্চতর এবং উচ্চতর হচ্ছে। যাইহোক, খরচ আপগ্রেড করার প্রবণতার সাথে, আগত উপকরণের প্রকারগুলি প্রচুর এবং ঘন ঘন যোগ করা হয়। প্রথাগত ম্যানুয়াল প্যালেটাইজিং শুধুমাত্র এমন পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করা যেতে পারে যেখানে উপকরণগুলি হালকা ওজনের, আকার এবং আকৃতিতে বড় পরিবর্তন এবং ছোট থ্রুপুট সহ। যদি এটি এখনও জনশক্তির উপর নির্ভর করে তবে এটি উদ্যোগগুলির গতির প্রয়োজনীয়তা পূরণ করা থেকে অনেক দূরে।
একটি দৃশ্যকল্পের দৃষ্টিকোণ থেকে, ভেঙে ফেলা এবং প্যালেটাইজিং পরিস্থিতিগুলিকে একক কোড, একক কোড, মিশ্র কোড এবং মিশ্র কোডে ভাগ করা যেতে পারে। সাধারণ সরঞ্জামগুলির মধ্যে প্যালেটাইজিং মেশিন রয়েছে,প্যালেটাইজিং রোবট, রোবট+মেশিন ভিশন, ইত্যাদি।
সুতরাং, এটা বিশ্বাস করে যে খেলোয়াড়রা যারা প্যালেট ভেঙে ফেলছে এবং তলোয়ার নিয়ে আলোচনা করছে তারা মোটামুটিভাবে দুটি দলে বিভক্ত হতে পারে; ট্র্যাডিশনাল প্যালেটাইজিং মেশিন পাই এবং প্যালেটাইজিং রোবট পাই যার মেশিন ভিশনের প্রয়োজন হয় না; অন্য দলটি মেশিন ভিশন প্লেয়ারদের দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা হয় যারা প্যালেটগুলি ভেঙে ফেলার জন্য চাক্ষুষভাবে নির্দেশিত হয়।
টার্মিনাল এন্টারপ্রাইজগুলির জন্য, প্যালেটাইজিং মেশিন এবং রোবটগুলি আগত সামগ্রীগুলিকে আরও ঝরঝরে এবং নান্দনিকভাবে আনন্দদায়ক করে তুলতে পারে, খরচ বাঁচাতে পারে এবং উত্পাদন দক্ষতা উন্নত করতে পারে, স্বয়ংক্রিয় উত্পাদনকে ত্বরান্বিত করার জন্য তাদের একটি তীক্ষ্ণ হাতিয়ার করে তোলে।
প্যালেটাইজিং বাজারে প্রথাগত প্যালেটাইজার দল এবং প্যালেটাইজিং রোবট দল "জোরালোভাবে মিশ্রিত" হিসাবে মেশিনের দৃষ্টিভঙ্গির জন্য সুযোগগুলি কোথায় অবশিষ্ট আছে?
পার্থক্যের রাস্তা - মিশ্র প্যালেটাইজিং
বাজারে সাধারণ ঘটনা হল যে প্রায়শই অনুগামী এবং অনুকরণকারী থাকে এবং মাঝে মাঝে বাধা দেয়, তবে সবচেয়ে কঠিন হল প্রতিষ্ঠাতা।
প্রথমবারের মতো একটি নির্দিষ্ট বাজারে প্রবেশ করার সময়, খেলোয়াড়দের প্রবেশের টিকিট পাওয়ার সুযোগ হল কীভাবে দৃশ্যের ব্যথার পয়েন্টগুলিতে ফোকাস করা যায় এবং পার্থক্যের পথে হাঁটতে হয়।
একটি উদাহরণ হিসাবে কার্ডবোর্ড বাক্সের প্যালেটাইজিং গ্রহণ। দৃশ্যের দৃষ্টিকোণ থেকে, একক কোড দৃশ্যটি তুলনামূলকভাবে সহজ এবং ঐতিহ্যবাহী, মূলত প্যালেটাইজ করার জন্য একই ধরণের ইনকামিং উপাদান ব্যবহার করে, প্যালেটাইজিং মেশিন এবং প্যালেটাইজিং রোবটগুলি বেশি ব্যবহৃত হয়; একক ভাঙা হল সাধারণত একই ধরনের কার্ডবোর্ডের বাক্স ভেঙে ফেলা, যার জন্য চাক্ষুষ নির্দেশিকা প্রয়োজন; মিশ্র বিভাজনে প্রধানত বিভিন্ন ধরণের কার্ডবোর্ড বাক্স ভেঙে ফেলা জড়িত, যার জন্য চাক্ষুষ নির্দেশিকা প্রয়োজন; মিক্সিং কোডে বিভিন্ন ধরনের কার্ডবোর্ড বক্স প্যালেটাইজিং জড়িত থাকে এবং এর জন্য ভিজ্যুয়াল ভেরিফিকেশন প্রয়োজন।
অতএব, 3D দৃষ্টি কোম্পানীর দৃষ্টিতে, প্যালেটাইজিং বাজারে 3D ভিশনের চাহিদা সম্পৃক্ত থেকে অনেক দূরে।
1. মিশ্র dismantling
প্রথমত, এর মিশ্র dismantling কটাক্ষপাত করা যাক.
এখন পর্যন্ত, চীনে ভিজ্যুয়াল ডিপ্যালেটাইজিং ইউনিটের (সেট) ক্রমবর্ধমান সংখ্যা 10000-এ পৌঁছেনি এবং স্বয়ংক্রিয় ডিপ্যালেটাইজিং এখনও অর্জন করা যায়নি। ডিপ্যালেটাইজ করার অনুপাত যার জন্য চাক্ষুষ সহযোগিতার প্রয়োজন হয় খুব বেশি।
Fei Zheping ভবিষ্যদ্বাণী করেছেন যে এই অনুপাত ভবিষ্যতে 90% অতিক্রম করতে পারে। বর্তমানে, অটোমেশন শিল্পে ডিপ্যালেটাইজিং সবচেয়ে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত এবং চাহিদাপূর্ণ দৃশ্যকল্প। 80% -90%রোবটহ্যান্ড আই কোলাবরেশন অ্যাপ্লিকেশনগুলি ডিপ্যালেটাইজ করার উপর রয়েছে এবং প্যালেটাইজিং (একক কোড) 10% এর কম।
অতএব, বাজারের চাহিদা এবং প্রযুক্তিগত ক্ষমতার দৃষ্টিকোণ থেকে, কোনো গৌণ উন্নয়ন ছাড়াই, প্রয়োগের পরিস্থিতিকে ডিপ্যালেটাইজ করা মানসম্মত এবং নির্বোধ হতে পারে।
2. মিশ্র কোড
অন্যান্য পরিস্থিতির বিপরীতে, প্যালেটাইজিং পরিস্থিতিতে, মিশ্র কোডিং সবচেয়ে জটিল। কীভাবে একই প্যালেটে বিভিন্ন বিভাগ, আকার এবং আকারের পণ্যগুলি স্থাপন করা যায় এবং কাজের দক্ষতার একটি নির্দিষ্ট স্তর অর্জন করা যায় তা হল মিশ্র কোডিং কাজের অসুবিধা।
উদাহরণস্বরূপ, স্টোরেজ এবং পরিবহন প্রক্রিয়ার সময়, প্যালেটাইজড পরিবহনের অনুপাত তুলনামূলকভাবে কম, 70-80% পণ্য প্যালেটাইজড নয়। এই প্রক্রিয়ার অটোমেশন অনুপ্রবেশের হার তুলনামূলকভাবে কম, কারণ প্যালেটগুলি নামিয়ে আবার সংগ্রহ করতে হবে।
মিশ্র প্যালেটাইজিং এর স্বয়ংক্রিয় অনুপ্রবেশ হার?
মিশ্র প্যালেটাইজিংয়ের চাহিদা এসেছে, এবং ব্যথার পয়েন্টগুলি সুস্পষ্ট। 3D ভিজ্যুয়াল প্লেয়ারদের মুখোমুখি চ্যালেঞ্জ হল - মিশ্র প্যালেটাইজিং এর অটোমেশন পেনিট্রেশন রেট বৃদ্ধি কিভাবে ত্বরান্বিত করা যায়?
3D ভিজ্যুয়াল প্লেয়ারদের জন্য, শীর্ষ অগ্রাধিকার হল কম দক্ষতার সমস্যা সমাধান করা।
উদাহরণস্বরূপ, ব্যবহারিক পরিস্থিতিতে, বিশৃঙ্খলভাবে মিশ্রিত প্যালেটাইজিং সমস্যার সম্মুখীন হওয়া সাধারণ, যেখানে পণ্যগুলি এলোমেলোভাবে প্যালেটাইজিং ওয়ার্কস্টেশনে বিভিন্ন আকার এবং পরিবাহক বেল্টের সাথে নির্দিষ্টকরণের সাথে সরবরাহ করা হয়। কনভেয়র বেল্টে সমস্ত আসন্ন পণ্যের স্পেসিফিকেশন এবং মাত্রা অনুমান করতে ওয়ার্কস্টেশনের অক্ষমতার কারণে, বিশ্বব্যাপী সর্বোত্তম পরিকল্পনা অর্জন করা সম্ভব নয়।
বিদ্যমান BPP (বিন প্যাকেজিং সমস্যা) অ্যালগরিদম সরাসরি বাস্তব লজিস্টিক পরিস্থিতিতে ব্যবহার করা যাবে না। এই ধরনের প্যালেটাইজিং সমস্যা, যেখানে সমস্ত পণ্যের স্পেসিফিকেশন এবং মাত্রা আগে থেকে জানা যায় না, সাধারণ অনলাইন প্যাকিং বিপিপি-কে সমস্যার চেয়ে আরও জটিল (কে বলতে পণ্যের স্পেসিফিকেশন এবং মাত্রাগুলিকে বোঝায় যা প্যালেটাইজিং ওয়ার্কস্টেশন দ্বারা আগে থেকেই জানা যায়) .
ব্যবহারিক প্রয়োগের পরিস্থিতিতে, k কি 1 বা 3 এর সমান? ডিভাইসটি কি তিনটির মধ্যে একটি আইটেম নিতে পারে, বা একটি আইটেম কি একটি আইটেমের জন্য বাছাই করা যেতে পারে? এটি আগাম ভবিষ্যদ্বাণী করা যেতে পারে কিনা, অ্যালগরিদমের প্রয়োজনীয়তা তুলনামূলকভাবে বেশি হবে৷ একই সময়ে, পণ্যের আকার এবং উচ্চতাও অ্যালগরিদমকে প্রভাবিত করে এমন একটি কারণ। প্যালেটের বৈশিষ্ট্যের কারণে, প্যালেটাইজিং অ্যালগরিদম সাধারণ BPP-k প্যাকিং অ্যালগরিদম থেকে আরও জটিল, শুধুমাত্র লোডিং হার নয়, প্যালেটাইজিং আকৃতির স্থায়িত্বও বিবেচনা করে।
রাজা সানাদ ইয়োশিয়ামা উল্লেখ করেছেন: 3D ভিশন এন্টারপ্রাইজগুলির জন্য, মিশ্র কোড দৃশ্যের প্রযুক্তিগত অসুবিধা অ্যালগরিদম স্তরের মধ্যে রয়েছে। আমাদের অ্যালগরিদম সুবিধাগুলি ব্যবহার করে, আমরা শুধুমাত্র মিশ্র কোড এবং মিশ্র বিচ্ছিন্নকরণের মতো সমস্যাগুলি সমাধান করতে পারি যা ঐতিহ্যগত প্যালেটাইজার এবং আনলোডাররা সমাধান করতে পারে না, তবে আমরা বুদ্ধিমান অ্যালগরিদমগুলি যেমন ভিজ্যুয়াল রিকগনিশন অ্যালগরিদম, মোশন প্ল্যানিং অ্যালগরিদম, স্ট্যাক টাইপ প্ল্যানিং অ্যালগরিদম এবং অপ্টিমাইজ করতে পারি৷ ট্রে ব্যবহার উন্নত করতে প্যালেটাইজিং অ্যালগরিদম, স্ট্যাক স্থিতিশীলতা, লোডিং হার, এবং তাই।
যাইহোক, অন্যান্য খেলোয়াড়দের দৃষ্টিতে, বিভিন্ন আকার এবং আকারের বস্তুগুলিও হাইব্রিড ডিপ্যালেটাইজিং অটোমেশনের কম অনুপ্রবেশ হারের একটি কারণ।
বর্তমানে, বাজারে মূলধারার ডিপ্যালেটাইজিং বস্তুগুলি হল বস্তা, কার্টন এবং ফোমের বাক্স। 3D দৃষ্টিভঙ্গির জন্য বিভিন্ন কাজের বস্তুর বিভিন্ন প্রয়োজনীয়তা রয়েছে।
তাদের মূল প্রযুক্তির দ্বারা প্রতিষ্ঠিত প্রতিযোগিতামূলক বাধাগুলির মাধ্যমে, মিশ্র কোডের কম অটোমেশন লিঙ্কগুলিকে চিহ্নিত করে এবং লক্ষ্যযুক্ত সমাধান প্রদান করে ব্যথার পয়েন্টগুলিকে লক্ষ্য করে।
সানাদ 3D ভিজ্যুয়াল ইন্টেলিজেন্ট প্যালেটাইজিং ওয়ার্কস্টেশন একটি উচ্চ ফ্রেম এবং উচ্চ-রেজোলিউশন DLP বাইনোকুলার স্টেরিও ক্যামেরা গ্রহণ করে, যা বিভিন্ন রঙ, উপকরণ এবং আকারের প্যাকেজ কনট্যুরগুলির জন্য শক্তিশালী স্বীকৃতি রয়েছে; গভীর শিক্ষার অ্যালগরিদমের উপর ভিত্তি করে, এটি প্যাকেজের রঙ, আকার, কনট্যুর, অবস্থান, কোণ এবং অন্যান্য তথ্য সঠিকভাবে প্রাপ্ত করার জন্য 2D এবং 3D তথ্য একত্রিত করে সমস্ত ধরণের স্ট্যাক করা প্যাকেজের বিভাজন এবং অবস্থান অর্জন করতে পারে; সংঘর্ষ সনাক্তকরণ এবং ট্র্যাজেক্টরি পরিকল্পনার মতো উন্নত অ্যালগরিদম দিয়ে সজ্জিত, এটি কার্যকরভাবে সংঘর্ষ এড়াতে পারে এবং বাস্তব পরিস্থিতি অনুযায়ী একক বা একাধিক বস্তু একবারে দখল করতে পারে; মিশ্র বক্স শৈলী প্যালেটাইজিং এবং খাঁচা ভাঙতে সমর্থন করুন।
উপরন্তু, এক অর্থে, এটি মেশিন ভিশন এন্টারপ্রাইজগুলির পাশাপাশি রোবোটিক্স উদ্যোগগুলির জন্য একটি সুযোগ।
হাইব্রিড ডিপ্যালেটাইজিংয়ে লুকিয়ে থাকা অসীম সুযোগের মুখোমুখি হয়ে, রোবোটিস্ট এবং ভিজ্যুয়াল গাইডেড ডেস্ট্যাকাররা একসাথে কাজ করতে শুরু করেছে।
প্যালেটাইজ করার জন্য চাক্ষুষ নির্দেশিকা কি এখনও একটি ভাল ব্যবসা?
বিন্দু পেতে, palletizing এখনও একটি ভাল ব্যবসা?
GGII-এর গবেষণা তথ্য অনুসারে, 2022 সালে, চীনে রোবট দ্বারা পরিচালিত 3D ক্যামেরার চালানের পরিমাণ 8500 ইউনিট অতিক্রম করেছে, যার মধ্যে প্রায় 2000 ইউনিট প্যালেটাইজ করার জন্য পাঠানো হয়েছিল, যা প্রায় 24%।
ডেটার দৃষ্টিকোণ থেকে, 3D দৃষ্টি এখনও প্যালেটাইজিং প্রয়োগে বিকাশের জন্য দুর্দান্ত সম্ভাবনা রয়েছে। প্যালেটাইজিং দ্বারা প্রকাশিত বাজারের স্থানের মুখোমুখি হয়ে, মেশিন ভিশন কোম্পানিগুলি সক্রিয়ভাবে তৈরি করছে বা সমাধান প্রস্তাব করছে, বা নমনীয় এবং বৈচিত্র্যময় মিশ্র প্যালেটাইজিং চাহিদা মেটাতে হার্ডওয়্যার পণ্য এবং সফ্টওয়্যার সিস্টেম প্রকাশ করছে, এন্টারপ্রাইজগুলিকে খরচ কমাতে এবং দক্ষতা বাড়াতে সাহায্য করছে।
বেশ কিছু শিল্পের অভ্যন্তরীণ ব্যক্তিরা প্রকাশ করেছেন, "এটি একটি ভাল ব্যবসা হোক বা না হোক, শুধুমাত্র শিল্পে যোগদান করলেই একজনকে আরও ভালভাবে বোঝা যায়
খেলোয়াড়দের একটি তীক্ষ্ণ বৃদ্ধির মুখে, ফেই ঝেপিং-এর দৃষ্টিতে, চূড়ান্ত প্যাটার্ন এবং ডিপ্যালেটাইজিং বাজারের বিজয়ী হওয়ার একমাত্র পথ রয়েছে: সত্যিকারের কম খরচে প্রমিত পণ্য।
তথাকথিত প্রমিতকরণ বলতে 3D ক্যামেরা এবং ডিপ্যালেটাইজিং সফ্টওয়্যারের একীকরণকে বোঝায়, যা একটি একক পণ্য হিসাবে বিবেচিত হতে পারে। গ্রাহকদের ভিজ্যুয়াল ডিবাগিং এর আদৌ প্রয়োজন নেই এবং তারা দ্রুত শুরু করতে পারে এবং সত্যিকারের অন-সাইট দ্রুত স্থাপনা অর্জন করতে পারে।
সুতরাং, ভিজ্যুয়াল গাইডেড প্যালেটাইজিং কি এখনও একটি ভাল ব্যবসা?
পোস্টের সময়: অক্টোবর-০৯-২০২৩
