Автоматично зареждане на капака на покрива на автомобила, управлявано с 3D визуализация на робот

В процеса наавтомобилостроене, автоматизираното товарене на покривни покрития е ключова връзка. Традиционният метод на захранване има проблеми с ниска ефективност и ниска точност, което ограничава по-нататъшното развитие на производствената линия. С непрекъснатото развитие на технологията за 3D визуално насочване, нейното приложение при автоматично товарене на покриви на автомобили постепенно получава внимание. Чрез3D визуална технология за насочване,може да се постигне бързо и точно разпознаване и позициониране, осигурявайки силна опора за автоматизираното товарене на покривното покритие.

Предистория на проекта:

С непрекъснатото нарастване на разходите за труд, производствената индустрия спешно трябва да завърши трансформацията и надграждането на автоматизацията и интелигентността. Особено в областта на автомобилостроенето, сцената на товарене и разтоварване на покрива на покрива е типичен пример. Традиционният метод на ръчна обработка има много недостатъци, като ниска ефективност на обработка, високи производствени разходи, невъзможност да се изпълнят изискванията за ефективно производство, бавен темп на ръчно товарене и разтоварване, невъзможност да се изпълнят високите изисквания за скорост на автоматизираната обработка, а също и склонност до инциденти с безопасността.

Технически затруднения:

Формата и размерът на покривното покритие може да варира до известна степен, изисквайки технология за високо прецизно позициониране, за да се гарантира, че всяко покривно покритие може да бъде точно хванато и поставено;

Формата на покривното покритие е неправилна и може да има отражения, петна и други проблеми по повърхността. Изборът на подходяща точка за захващане е важно техническо предизвикателство;

В автоматизирания процес на подаване е необходима технология за машинно зрение, за да идентифицира формата, размера, цвета и други характеристики на покрива на автомобила и да извърши съответните операции за захващане и поставяне.

робот за заваряване с шест оси (2)

Предимства на плана:

Подобряване на ефективността на производството: Чрез автоматизирана идентификация и позициониране е постигнато бързо и точно захващане и манипулиране, което значително подобрява ефективността на производството.

Намаляване на разходите за труд: Намаляване на ръчната намеса и оперативните процеси, понижаване на изискванията за умения за работниците и по този начин намаляване на разходите за труд.

Подобряване на качеството на продукта: Чрез прецизно позициониране и работа се намаляват повредите и грешките на продукта, подобрявайки качеството на продукта.

Гъвкаво производство:3D технология за визуално насочванеима силна адаптивност и може бързо да превключва между различни модели продукти, постигайки гъвкаво производство.

Работен процес:

Транспортната лента транспортира покрива на колата до работната зона на робота. Устройството за 3D визуално насочване сканира капака на покрива на автомобила в реално време, за да получи информация за неговата позиция и поза. Роботът хваща точно капака на покрива на автомобила въз основа на насоките на визуалното устройство. Накрая роботът транспортира покрива на покрива на автомобила до определеното място, за да завърши автоматизираното товарене.

Основни ценности:

Основната стойност на 3D визуално управляваната автоматична схема за зареждане на покриви на автомобили се крие в подобряване на ефективността на производството, осигуряване на качеството на продукта, намаляване на интензивността на труда, постигане на гъвкаво производство и насърчаване на интелигентно производство, което помага на предприятията да постигнат устойчиво развитие и да повишат конкурентоспособността на пазара.

В обобщение, технологията за 3D визуално насочване има широки перспективи за приложение при автоматично товарене на покриви на автомобили. Чрез непрекъснати технологични иновации и подобрения ние вярваме, че тази технология ще донесе повече промени и възможности за развитие на производствената индустрия.


Време на публикуване: 10 май 2024 г