As прамысловыя робаты і робаты для сумеснай працыстановяцца ўсё больш складанымі, гэтыя машыны патрабуюць пастаяннага абнаўлення новага праграмнага забеспячэння і каэфіцыентаў навучання штучнага інтэлекту. Гэта гарантуе, што яны могуць эфектыўна і эфектыўна выконваць задачы, адаптавацца да новых працэсаў і тэхналагічных удасканаленняў.
Чацвёртая прамысловая рэвалюцыя, Індустрыя 4.0, змяняе вытворчы ландшафт шляхам інтэграцыі лічбавых тэхналогій у розныя аспекты вытворчасці. Ключавым рухаючым фактарам гэтай трансфармацыі з'яўляецца перадавое выкарыстанне прамысловых робатаў, у тым ліку робатаў для сумеснай працы (каботаў). Аднаўленне канкурэнтаздольнасці ў значнай ступені тлумачыцца здольнасцю хутка пераканфігураваць вытворчыя лініі і аб'екты, што з'яўляецца ключавым фактарам на сучасным рынку, які хутка змяняецца.
Роля прамысловых і калабарацыйных робатаў
На працягу дзесяцігоддзяў прамысловыя робаты былі часткай апрацоўчай прамысловасці і выкарыстоўваліся для аўтаматызацыі небяспечных, брудных або стомных задач. Аднак з'яўленне калабарацыйных робатаў падняло гэты ўзровень аўтаматызацыі на новы ўзровень.Сумесныя робатыімкнуцца працаваць з людзьмі, каб павысіць здольнасці работнікаў, а не замяняць іх. Такі сумесны падыход можа дасягнуць больш гнуткіх і эфектыўных вытворчых працэсаў. У галінах, дзе персаналізацыя прадукту і хуткія змены ў вытворчых лініях маюць вырашальнае значэнне, робаты для сумеснай працы забяспечваюць гібкасць, неабходную для падтрымання канкурэнтаздольнасці.
Тэхнічны прагрэс рухае Індустрыю 4.0
Дзве ключавыя тэхналагічныя асаблівасці, якія рухаюць рэвалюцыю Industry 4.0, - гэта інтэлектуальнае бачанне і краявы штучны інтэлект. Інтэлектуальныя сістэмы зроку дазваляюць робатам інтэрпрэтаваць і разумець навакольнае асяроддзе беспрэцэдэнтнымі спосабамі, забяспечваючы больш складаную аўтаматызацыю задач і дазваляючы робатам больш бяспечна працаваць з людзьмі. Edge AI азначае, што працэсы AI працуюць на лакальных прыладах, а не на цэнтралізаваных серверах. Гэта дазваляе прымаць рашэнні ў рэжыме рэальнага часу з вельмі нізкай затрымкай і памяншае залежнасць ад пастаяннага падключэння да Інтэрнэту. Гэта асабліва важна ў вытворчых умовах, дзе канкуруюць мілісекунды.
Пастаяннае абнаўленне: неабходнасць для прагрэсу
Паколькі прамысловыя робаты і робаты для сумеснай працы становяцца ўсё больш складанымі, гэтыя машыны патрабуюць пастаяннага абнаўлення новага праграмнага забеспячэння і каэфіцыентаў навучання штучнаму інтэлекту. Гэта гарантуе, што яны могуць эфектыўна і эфектыўна выконваць задачы, адаптавацца да новых працэсаў і тэхналагічных удасканаленняў.
Прасоўванне впрамысловыя робаты і робаты для сумеснай працыпрывяло да рэвалюцыі ў робататэхніцы, пераасэнсаваўшы канкурэнтаздольнасць апрацоўчай прамысловасці. Гэта не проста аўтаматызацыя; Гэта таксама прадугледжвае выкарыстанне тэхналогій для дасягнення большай гнуткасці, больш хуткага выхаду на рынак і магчымасці хуткай адаптацыі да новых патрэб. Гэтая рэвалюцыя патрабуе не толькі сучасных машын, але і складанага праграмнага забеспячэння на аснове штучнага інтэлекту, а таксама механізмаў кіравання і абнаўлення. З дапамогай патрэбнай тэхналогіі, платформы і добра адукаваных аператараў вытворчая прамысловасць можа дасягнуць беспрэцэдэнтнага ўзроўню эфектыўнасці і інавацый.
Развіццё Індустрыі 4.0 уключае некалькі тэндэнцый і кірункаў, сярод якіх некаторыя асноўныя тэндэнцыі:
Інтэрнэт рэчаў: падключэнне фізічных прылад і датчыкаў, забеспячэнне абмену дадзенымі і ўзаемасувязі паміж прыладамі, тым самым дасягаючы алічбоўкі і інтэлекту у працэсе вытворчасці.
Аналіз вялікіх даных: шляхам збору і аналізу вялікай колькасці даных у рэжыме рэальнага часу, забеспячэння разумення і падтрымкі прыняцця рашэнняў, аптымізацыі вытворчых працэсаў, прагназавання збояў абсталявання і паляпшэння якасці прадукцыі.
Штучны інтэлект (AI) і машыннае навучанне: прымяняюцца для аўтаматызацыі, аптымізацыі і інтэлектуальнага прыняцця рашэнняў у вытворчых працэсах, такіх якразумныя робаты, аўтаномныя транспартныя сродкі, інтэлектуальныя вытворчыя сістэмы і г.д.
Воблачныя вылічэнні: прадастаўляюць воблачныя паслугі і платформы, якія падтрымліваюць захоўванне, апрацоўку і аналіз даных, забяспечваючы гнуткае размеркаванне і сумесную працу вытворчых рэсурсаў.
Дапоўненая рэальнасць (AR) і віртуальная рэальнасць (VR): выкарыстоўваюцца ў такіх галінах, як навучанне, дызайн і абслугоўванне для павышэння эфектыўнасці вытворчасці і якасці прадукцыі.
Тэхналогія 3D-друку: дасягненне хуткага стварэння прататыпаў, персаналізаванай налады і хуткай вытворчасці кампанентаў, прасоўванне гібкасці і інавацыйнага патэнцыялу апрацоўчай прамысловасці.
Аўтаматызацыя і інтэлектуальныя вытворчыя сістэмы: для дасягнення аўтаматызацыі і інтэлекту у працэсе вытворчасці, уключаючы гнуткія вытворчыя сістэмы, адаптыўныя сістэмы кіравання і г.д.
Сеткавая бяспека: з развіццём прамысловага Інтэрнэту праблемы сеткавай бяспекі становяцца ўсё больш важнымі, і абарона бяспекі прамысловых сістэм і даных стала важнай праблемай і тэндэнцыяй.
Гэтыя тэндэнцыі разам рухаюць развіццё Індустрыі 4.0, змяняючы метады вытворчасці і бізнес-мадэлі традыцыйнай вытворчасці, дасягаючы павышэння эфектыўнасці вытворчасці, якасці прадукцыі і персаналізаванай налады.
Час публікацыі: 26 чэрвеня 2024 г
