Sənaye avtomatlaşdırmasının və süni intellektin sürətli inkişafında robot texnologiyası daim təkmilləşir. Dünyanın ən böyük istehsal ölkəsi olan Çin robot sənayesinin inkişafını da fəal şəkildə təşviq edir. Müxtəlif növlər arasındarobotlar, cilalama və daşlama robotları, sənaye istehsalının vacib hissəsi kimi, səmərəli, dəqiq və əmək qənaət edən xüsusiyyətləri ilə ənənəvi istehsalın simasını dəyişir. Bu məqalə Çin cilalama və daşlama robotlarının inkişaf prosesini ətraflı şəkildə təqdim edəcək və gələcəyə baxacaq.
I. Giriş
Cilalama və daşlama robotları proqramlaşdırıla bilən yollar vasitəsilə metal və qeyri-metal hissələrdə dəqiq bitirmə əməliyyatlarını yerinə yetirən sənaye robotlarının bir növüdür. Bu robotlar istehsal proseslərinin səmərəliliyini və keyfiyyətini əhəmiyyətli dərəcədə yaxşılaşdıraraq cilalama, zımpara, üyüdülmə və çapıq alma kimi vəzifələri yerinə yetirə bilər.
II. İnkişaf Prosesi
İlkin mərhələ: 1980-1990-cı illərdə, Çin cilalama və daşlama robotlarını təqdim etməyə və istehsal etməyə başladı. Bu mərhələdə robotlar əsasən inkişaf etmiş ölkələrdən gətirilirdi və texniki səviyyə nisbətən aşağı idi. Lakin bu dövr Çində cilalama və daşlama robotlarının sonrakı inkişafının əsasını qoydu.
Artım mərhələsi: 2000-ci illərdə, Çinin iqtisadi gücünün və texnoloji səviyyəsinin artması ilə getdikcə daha çox yerli müəssisə cilalama və daşlama robotlarının tədqiqat və inkişafında iştirak etməyə başladı. Xarici qabaqcıl müəssisələr və universitetlərlə əməkdaşlıq, eləcə də müstəqil tədqiqat və inkişaf yolu ilə bu müəssisələr tədricən əsas texniki darboğazları aşdılar və öz əsas texnologiyalarını formalaşdırdılar.
Aparıcı mərhələ: 2010-cu illərdən, Çin iqtisadiyyatının davamlı inkişafı və sənaye transformasiyasının və təkmilləşdirilməsinin təşviqi ilə cilalama və daşlama robotlarının tətbiq sahələri davamlı olaraq genişləndirildi.Xüsusilə 2015-ci ildən sonra Çinin “Made in China 2025” strategiyasının həyata keçirilməsi ilə, cilalama və daşlama robotlarının inkişafı sürətli bir yola daxil oldu.İndi Çinin cilalama və daşlama robotları müxtəlif istehsal sahələri üçün yüksək keyfiyyətli avadanlıq və xidmətlər təqdim edərək qlobal bazarda mühüm gücə çevrilib.
III. Mövcud Vəziyyət
Hazırda Çinin cilalama və daşlama robotlarımüxtəlif istehsal sahələrində geniş istifadə edilmişdir, o cümlədən avtomobil istehsalı, aviasiya, aerokosmik, gəmiqayırma, dəmir yolu nəqliyyatı, elektromexaniki avadanlıq və s. və istehsal xərclərini azaldır. Bundan əlavə, süni intellekt texnologiyasının davamlı inkişafı ilə cilalama və daşlama robotlarına daha təkmil alqoritmlər və idarəetmə üsulları tətbiq edilir, bu da onları əməliyyatda və prosesə nəzarətdə daha çevik edir.
IV. Gələcək İnkişaf tendensiyası
Yeni texniki nailiyyətlər:Gələcəkdə süni intellekt texnologiyasının davamlı inkişafı ilə daha yüksək dəqiqlikli yerləşdirmə və prosesə nəzarət imkanlarına nail olmaq üçün maşın görmə texnologiyası cilalama və daşlama robotlarına tətbiq olunacaq. Bundan əlavə, daha yüksək cavab sürəti və daha çox güc çıxışı əldə etmək üçün forma yaddaş ərintiləri kimi yeni ötürücü texnologiyaları da robotlara tətbiq ediləcək.
Yeni sahələrdə tətbiq:İstehsal sənayesinin davamlı inkişafı ilə, optoelektronika kimi yeni sahələr də insanların nail olmaq və ya səmərəli şəkildə nail olmaq üçün çətin olan yüksək dəqiqlikli emal tapşırıqlarına nail olmaq üçün cilalama və daşlama robotlarından istifadə etməli olacaqlar. Bu zaman daha çox növ robotlar xüsusi tətbiq ehtiyaclarını qarşılayacaq.
Təkmilləşdirilmiş intellekt:Gələcək cilalama və daşlama robotları daha yaxşı proses nəticələrinə nail olmaq üçün faktiki proses məlumatlarına əsaslanan emal proqramlarını daim optimallaşdıra biləcək öz-özünə öyrənmə qabiliyyəti kimi daha güclü kəşfiyyat xüsusiyyətlərinə malik olacaqlar. Bundan əlavə, digər istehsal avadanlığı və ya bulud məlumat mərkəzləri ilə şəbəkə əməliyyatı vasitəsilə bu robotlar istehsalın səmərəliliyini daha da artırmaq üçün böyük verilənlərin təhlili nəticələrinə əsasən real vaxt rejimində istehsal proseslərini optimallaşdıra bilər.
Göndərmə vaxtı: 27 oktyabr 2023-cü il
