"العتبة لمنصات نقالةمنخفض نسبيًا، والدخول سريع نسبيًا، والمنافسة شرسة، وقد دخلت مرحلة التشبع.
في نظر بعض اللاعبين المرئيين ثلاثي الأبعاد، "هناك العديد من اللاعبين الذين يقومون بتفكيك المنصات، وقد وصلت مرحلة التشبع بأرباح منخفضة، وهو ما لم يعد يعتبر عملاً جيدًا.
هل هذا هو الحال حقا؟
لاحظت GGII أنه في مواجهة الأصدقاء المزدهرين، تعتقد مجموعة أخرى من اللاعبين المرئيين ثلاثي الأبعاد اعتقادًا راسخًا أن "معدل اختراق منصات التحميل التلقائية منخفض جدًا، ولا تزال هناك العديد من المناطق التي لم يتم احتلالها بعد. السقف مرتفع بما فيه الكفاية .
مع تقدم التكنولوجيا وتسارع التحديث، أصبحت متطلبات الناس لسرعة التعامل أعلى وأعلى. ومع ذلك، مع اتجاه رفع مستوى الاستهلاك، أصبحت أنواع المواد الواردة وفيرة ويتم إضافتها بشكل متكرر. لا يمكن تطبيق النقل اليدوي التقليدي إلا في الحالات التي تكون فيها المواد خفيفة الوزن، مع تغييرات كبيرة في الحجم والشكل، وإنتاجية صغيرة. وإذا كانت لا تزال تعتمد على القوى العاملة، فهي بعيدة كل البعد عن تلبية متطلبات السرعة للمؤسسات.
من منظور السيناريو، يمكن تقسيم سيناريوهات التفكيك والتحميل إلى كود فردي، وكود فردي، وكود مختلط، وكود مختلط. وتشمل المعدات المشتركة آلات منصات نقالة،الروبوتات المنصات، الروبوتات + رؤية الآلة، إلخ.
لذلك، يعتقد أن اللاعبين الذين يقومون بتفكيك المنصات ويناقشون السيوف يمكن تقسيمهم تقريبًا إلى فصيلين؛ فطائر آلات منصات التحميل التقليدية وفطائر الروبوتات التي لا تتطلب رؤية آلية؛ أما الفصيل الآخر فيمثله لاعبو الرؤية الآلية الذين يتم توجيههم بصريًا لتفكيك المنصات.
بالنسبة للمؤسسات الطرفية، يمكن لآلات منصات التحميل والروبوتات أن تجعل المواد الواردة أكثر دقة وجمالية، وتوفر التكاليف، وتحسن كفاءة الإنتاج، مما يجعلها واحدة من الأدوات الحادة لتسريع الإنتاج الآلي.
ما هي الفرص المتبقية لفصيل الرؤية الآلية حيث أن فصيل منصات النقل التقليدية وفصيل الروبوت على منصات نقالة "يختلطان بقوة" في سوق منصات نقالة؟
الطريق إلى التمايز - المنصات المختلطة
الظاهرة الشائعة في السوق أنه غالبا ما يكون هناك أتباع ومقلدون، وأحيانا يكون هناك معطلون، ولكن الأصعب هو المؤسس.
عند دخول سوق معينة لأول مرة، فإن الفرصة المتاحة للاعبين للحصول على تذاكر الدخول هي كيفية التركيز على نقاط الضعف في المشهد والسير في طريق التمايز.
أخذ على منصات نقالة صناديق من الورق المقوى كمثال. من منظور المشهد، يعد مشهد الكود الفردي بسيطًا وتقليديًا نسبيًا، ويستخدم بشكل أساسي نفس النوع من المواد الواردة لمنصات التحميل، مع استخدام آلات المنصات وروبوتات المنصات بشكل أكثر شيوعًا؛ التفكيك الفردي بشكل عام هو تفكيك نفس النوع من الصناديق الكرتونية، الأمر الذي يتطلب توجيهًا بصريًا؛ يتضمن التفكيك المختلط بشكل أساسي تفكيك أنواع مختلفة من الصناديق الكرتونية، الأمر الذي يتطلب توجيهًا بصريًا؛ تتضمن رموز الخلط أيضًا أنواعًا مختلفة من منصات الصناديق الكرتونية وتتطلب التحقق البصري.
لذلك، من وجهة نظر شركات الرؤية ثلاثية الأبعاد، فإن الطلب على الرؤية ثلاثية الأبعاد في سوق المنصات النقالة بعيد عن التشبع.
1. التفكيك المختلط
أولاً، دعونا نلقي نظرة على التفكيك المختلط.
حتى الآن، لم يصل العدد التراكمي لوحدات (مجموعات) إزالة المنصات المرئية في الصين إلى 10000، ولم يتم تحقيق عملية إزالة المنصات الآلية بعد. نسبة إزالة الباليتات التي تتطلب تعاونًا بصريًا عالية جدًا.
ويتوقع Fei Zheping أن هذه النسبة قد تتجاوز 90% في المستقبل. في الوقت الحاضر، يعد تفريغ المنصات هو السيناريو الأكثر استخدامًا والأكثر تطلبًا في صناعة الأتمتة. 80% -90% منrobotتعمل تطبيقات التعاون اليدوي على إزالة المنصات، وتكون نسبة التحميل على المنصات (رمز واحد) أقل من 10%.
لذلك، من منظور طلب السوق والقدرات التقنية، يمكن توحيد سيناريوهات تطبيق إزالة المنصات ومضمونة، دون أي تطوير ثانوي.
2. كود مختلط
على عكس السيناريوهات الأخرى، في سيناريو النقل على المنصات، يعد الترميز المختلط هو الأكثر تعقيدًا. إن كيفية وضع البضائع من مختلف الفئات والأحجام والأشكال على نفس المنصة وتحقيق مستوى معين من كفاءة العمل هي صعوبة أعمال الترميز المختلط.
على سبيل المثال، أثناء عملية التخزين والنقل، تكون نسبة النقل على منصات نقالة منخفضة نسبيًا، حيث لا يتم وضع 70-80% من البضائع على منصات نقالة. معدل اختراق الأتمتة لهذه العملية منخفض نسبيًا، حيث يجب إزالة المنصات وجمعها مرة أخرى.
معدل الاختراق الآلي لمنصات نقالة مختلطة؟
لقد وصل الطلب على منصات النقل المختلطة، وأصبحت نقاط الألم واضحة. التحدي الذي يواجه مشغلات الصور ثلاثية الأبعاد هو كيفية تسريع الزيادة في معدل تغلغل الأتمتة في منصات النقل المختلطة؟
بالنسبة لمشغلات الصور ثلاثية الأبعاد، الأولوية القصوى هي حل مشكلة الكفاءة المنخفضة.
على سبيل المثال، في السيناريوهات العملية، من الشائع مواجهة مشكلة التكديس المختلط غير المنظم، حيث يتم تسليم البضائع بشكل عشوائي إلى محطة عمل التكديس بأحجام ومواصفات مختلفة على طول سيور النقل. نظرًا لعدم قدرة محطة العمل على توقع جميع مواصفات وأبعاد المنتج القادمة على الحزام الناقل، فإنه ليس من الممكن تحقيق التخطيط الأمثل العالمي.
لا يمكن استخدام خوارزمية BPP (مشكلة تعبئة الصناديق) الموجودة بشكل مباشر في سيناريوهات لوجستية فعلية. يعد هذا النوع من مشاكل المنصات النقالة، حيث لا يمكن معرفة جميع مواصفات المنتج وأبعاده مسبقًا، أكثر تعقيدًا من مشكلة التعبئة العامة عبر الإنترنت BPP-k (تشير K إلى مواصفات المنتج وأبعاده التي يمكن معرفتها مسبقًا بواسطة محطة عمل المنصات النقالة) .
في سيناريوهات التطبيق العملي، هل k تساوي 1 أم 3؟ هل يمكن للجهاز التقاط عنصر واحد من أصل ثلاثة، أو يمكن التقاط عنصر واحد لعنصر واحد فقط؟ وسواء كان من الممكن التنبؤ بذلك مسبقًا، فإن متطلبات الخوارزميات ستكون عالية نسبيًا. وفي الوقت نفسه، يعد حجم البضائع وارتفاعها أيضًا أحد العوامل التي تؤثر على الخوارزمية. نظرًا لخصائص المنصات، تعد خوارزمية التحميل أكثر تعقيدًا من خوارزمية التعبئة العامة BPP-k، مع الأخذ في الاعتبار ليس فقط معدل التحميل ولكن أيضًا استقرار شكل المنصات.
وأشار الملك سند يوشياما: بالنسبة لمؤسسات الرؤية ثلاثية الأبعاد، تكمن الصعوبة الفنية لمشاهد الكود المختلط في مستوى الخوارزمية. من خلال الاستفادة من مزايا الخوارزمية لدينا، لا يمكننا فقط حل المشكلات مثل التعليمات البرمجية المختلطة والتفكيك المختلط التي لا تستطيع أجهزة التحميل والتفريغ التقليدية حلها، ولكن يمكننا أيضًا تحسين الخوارزميات الذكية مثل خوارزميات التعرف المرئي، وخوارزميات تخطيط الحركة، وخوارزميات تخطيط نوع المكدس، و خوارزميات المنصات لتحسين استخدام الدرج واستقرار المكدس ومعدل التحميل وما إلى ذلك.
ومع ذلك، في نظر اللاعبين الآخرين، تعد الأشياء ذات الأشكال والأحجام المتنوعة أيضًا أحد أسباب انخفاض معدل اختراق الأتمتة الهجينة لإزالة المنصات.
في الوقت الحاضر، العناصر الرئيسية لإزالة المنصات في السوق هي الأكياس والكرتون وصناديق الرغوة. كائنات العمل المختلفة لها متطلبات مختلفة للرؤية ثلاثية الأبعاد.
يؤدي استهداف نقاط الضعف، من خلال الحواجز التنافسية التي أنشأتها تقنياتها الأساسية، إلى تحديد روابط الأتمتة المنخفضة للتعليمات البرمجية المختلطة وتوفير حلول مستهدفة.
تعتمد محطة عمل منصات التحميل الذكية البصرية سند ثلاثية الأبعاد إطارًا عاليًا وكاميرا استريو DLP مجهر عالية الدقة، والتي تتمتع بتعرف قوي على خطوط الحزمة ذات الألوان والمواد والأحجام المختلفة؛ استنادًا إلى خوارزميات التعلم العميق، يمكنه تحقيق تجزئة وتحديد موضع جميع أنواع الحزم المكدسة، والجمع بين المعلومات ثنائية وثلاثية الأبعاد للحصول بدقة على لون الحزمة وحجمها وكفافها وموضعها وزاويتها وغيرها من المعلومات؛ مجهزة بخوارزميات متقدمة مثل اكتشاف الاصطدام وتخطيط المسار، يمكنها تجنب الاصطدامات بشكل فعال والاستيلاء على كائن واحد أو عدة أشياء في وقت واحد وفقًا للمواقف الفعلية؛ دعم منصات نقالة على شكل صندوق مختلط وتفكيك القفص.
بالإضافة إلى ذلك، تعد هذه فرصة لمؤسسات الرؤية الآلية، وكذلك لمؤسسات الروبوتات.
في مواجهة الفرص اللانهائية المخفية في عملية إزالة المنصات الهجينة، بدأ علماء الروبوتات والمفككون الموجهون بصريًا في العمل معًا.
هل لا يزال التوجيه البصري لمنصة التحميل عملاً جيدًا؟
للوصول إلى هذه النقطة، هل لا تزال منصات نقالة عملاً جيدًا؟
وفقًا لبيانات بحثية من GGII، في عام 2022، تجاوز حجم شحن الكاميرات ثلاثية الأبعاد الموجهة بواسطة الروبوتات في الصين 8500 وحدة، منها ما يقرب من 2000 وحدة تم شحنها للتوزيع على منصات نقالة، وهو ما يمثل حوالي 24%.
من منظور البيانات، لا تزال الرؤية ثلاثية الأبعاد تتمتع بإمكانات كبيرة للتطوير في تطبيق منصات التحميل. في مواجهة مساحة السوق التي تم تحريرها من خلال منصات النقل، تعمل شركات الرؤية الآلية بشكل نشط على وضع الحلول أو اقتراحها، أو إطلاق منتجات الأجهزة وأنظمة البرمجيات لتلبية احتياجات المنصات المختلطة المرنة والمتنوعة، مما يساعد الشركات على تقليل التكاليف وزيادة الكفاءة.
أعرب العديد من المطلعين على الصناعة، "سواء كان هذا عملاً جيدًا أم لا، فقط من خلال الانضمام إلى الصناعة يمكن للمرء أن يحصل على فهم أفضل
وفي مواجهة الزيادة الحادة في عدد اللاعبين، من وجهة نظر فاي زيبينج، لا يوجد سوى طريق واحد للوصول إلى النمط النهائي والفائز في سوق إزالة المنصات: منتجات موحدة منخفضة التكلفة حقًا.
يشير ما يسمى بالتوحيد القياسي إلى دمج الكاميرات ثلاثية الأبعاد وبرامج إزالة المنصات، والتي يمكن اعتبارها منتجًا واحدًا. لا يحتاج العملاء إلى تصحيح الأخطاء المرئية على الإطلاق، ويمكنهم البدء بسرعة وتحقيق النشر السريع الحقيقي في الموقع.
إذًا، هل لا يزال استخدام المنصات النقالة الموجهة بصريًا عملاً جيدًا؟
وقت النشر: 09 أكتوبر 2023
