روبوت SCARA ذو أربعة محاور مع نظام بصري ثنائي الأبعاد

وصف قصير

الروبوت من النوع BRTIRSC0603A هو روبوت ذو أربعة محاور تم تطويره بواسطة BORUNTE لبعض العمليات طويلة المدى الرتيبة والمتكررة والمتكررة. الحد الأقصى لطول الذراع هو 600 مم.الحد الأقصى للحمل هو 3 كجم. إنه مرن مع درجات متعددة من الحرية.مناسبة للطباعة والتغليف، ومعالجة المعادن، وتأثيث المنزل النسيجي، والمعدات الإلكترونية، وغيرها من المجالات.تصل درجة الحماية إلى IP40.دقة تحديد المواقع المتكررة هي ±0.02 مم.

المواصفات الرئيسية

طول الذراع (مم):600

قدرة التحميل (كجم):±0.02

قدرة التحميل (كجم): 3

مصدر الطاقة (كيلو فولت أمبير):1.94

الوزن (كجم): 28

إرسال البريد الإلكتروني لنا

تفاصيل المنتج

علامات المنتج

تخصيص

غرض		يتراوح	السرعة القصوى
ذراع	J1	± 128 درجة	480 درجة/س
	J2	± 145 درجة	576 درجة/جنوبا
	J3	150 ملم	900 ملم/ثانية
رسغ	J4	±360 درجة	696 درجة/جنوبا

مقدمة المنتج

تفاصيل الأداة:

يمكن استخدام النظام البصري BORUNTE 2D لتطبيقات مثل الاستيلاء والتعبئة ووضع العناصر بشكل عشوائي على خط التجميع.إنها تتميز بمزايا السرعة العالية والنطاق الواسع، والتي يمكن أن تحل بشكل فعال مشاكل معدل الخطأ العالي وكثافة اليد العاملة في الفرز والإمساك اليدوي التقليدي.يحتوي برنامج Vision BRT المرئي على 13 أداة خوارزمية ويستخدم واجهة مرئية مع تفاعل رسومي.مما يجعلها بسيطة ومستقرة ومتوافقة وسهلة النشر والاستخدام.

المواصفات الرئيسية:

أغراض	حدود	أغراض	حدود
وظائف الخوارزمية	مطابقة التدرج الرمادي	نوع الاستشعار	كموس
نسبة القرار	1440 × 1080	واجهة البيانات	جيجا إي
لون	أبيض وأسود	الحد الأقصى لمعدل الإطار	65 إطارًا في الثانية
البعد البؤري	16 ملم	مزود الطاقة	تيار مستمر12 فولت

النظام البصري ثنائي الأبعاد وتكنولوجيا الصور

النظام البصري هو نظام يحصل على الصور من خلال مراقبة العالم، وبالتالي تحقيق الوظائف البصرية.يشتمل النظام البصري البشري على العيون والشبكات العصبية والقشرة الدماغية وما إلى ذلك.مع تقدم التكنولوجيا، هناك المزيد والمزيد من أنظمة الرؤية الاصطناعية المكونة من أجهزة الكمبيوتر والأجهزة الإلكترونية، والتي تحاول تحقيق وتحسين الأنظمة البصرية البشرية.تستخدم أنظمة الرؤية الاصطناعية بشكل أساسي الصور الرقمية كمدخلات للنظام.
عملية النظام البصري

من منظور وظيفي، يجب أن يكون نظام الرؤية ثنائي الأبعاد قادرًا على التقاط صور للمشاهد الموضوعية، ومعالجة الصور (المعالجة المسبقة)، وتحسين جودة الصورة، واستخراج أهداف الصورة المقابلة للأشياء موضع الاهتمام، والحصول على معلومات مفيدة حول الكائنات الموضوعية من خلال تحليل الأهداف.